KL散度(KL divergence, JS divergence)
在信息論和概率論中，KL散度描述兩個概率分布\(P\)和\(Q\)之間的相似程度。 定義為： \[D(p||q)=\sum\limits_{i=1}^np(x)\log\frac{p(x)}{q(x)}. \] ...
原文：python 3計算KL散度（KL Divergence）
KL DivergenceKL Kullback Leibler Divergence中文譯作KL散度，從信息論角度來講，這個指標就是信息增益 Information Gain 或相對熵 Relative Entropy ，用於衡量一個分布相對於另一個分布的差異性，注意，這個指標不能用作距離衡量，因為該指標不具有對稱性，即兩個分布PP和QQ，DKL P Q DKL P Q 與DKL Q P DK ...
2019-06-18 16:48 0 1022 推薦指數：
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