spark利用sparkSQL將數據寫入hive兩種通用方式實現及比較
1.寫在前面 在利用spark計算引擎將kafka或其他源數據組件的數據入hive形成數倉的過程中有兩種方式，一種方式是利用spark Rdd的API將數據寫入hdfs形成hdfs文件，之后再將文件和hdfs文件和hive表做加載映射。第二種方式是利用sparkSQL將獲取的數據Rdd轉換成 ...
原文：利用SparkSQL(java版)將離線數據或實時流數據寫入hive的用法及坑點
. 通常利用SparkSQL將離線或實時流數據的SparkRDD數據寫入Hive,一般有兩種方法。第一種是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes來映射拆分RDD的值 第二種方法是利用rdd和Java bean來反射的機制。下面對兩種方法做代碼舉例 . 利用org.apache.spa ...
2019-06-18 16:25 0 3402 推薦指數：
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