組成 1、講解緩存更新策略 2、對每種策略進行缺點分析 3、針對缺點給出改進方案 二 一致性方案 先做一個說 ...
REdis功能強大眾所周知,能夠大幅簡化開發和提供大並發高性能,但截止到REdis . . 仍然存在如下幾大問題: 一致性問題 這是由於REdis的主從復制采用的是異步復制,異常時可能發生主節點的數據未能復制到從節點,導致從節點提升為主節點后缺失部分數據。雖然REdis提供WAIT命令來使得主節點將數據同步給了從節點,但當前此命令可用性低。 分布式事務問題 當前REdis只支持單機事務,從官方的文 ...
2019-06-18 14:48 0 1180 推薦指數:
組成 1、講解緩存更新策略 2、對每種策略進行缺點分析 3、針對缺點給出改進方案 二 一致性方案 先做一個說 ...
為了更快響應請求,減少不必要的查詢,加速數據的處理,數據緩存是我們日常開發繞不過去的環節 關注公眾號,一起交流,微信搜一搜: 潛行前行 緩存的意義 數據的保存,離不開磁盤或者內存的操作。為了永久性的保存,數據最終還是會同步到磁盤上,小流量小並發的系統,直接使用 mysql 進行數據的操作 ...
如題,現在很多架構都采用了Redis+MySQL來進行存儲,但是由於多方面的原因,總會導致Redis和MySQL之間出現數據的不一致性。 例如如果一個事務執行失敗回滾了,但是如果采取了先寫Redis的方式,就會造成Redis和MySQL數據庫的不一致,再比如說,一個事務寫入 ...
當執行寫操作后,需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的,因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作,難以保證更新的原子性。 在設計更新策略時,我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響:比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載並發安全性 ...
使用zookeeper 實現一致性hash。 redis服務啟動時,將自己的路由信息通過臨時節點方式寫入zk,客戶端通過zk client讀取可用的路由信息。 服務端 使用python 腳本寫的守護進程:https://github.com/LittlePeng ...
一.節點取余 根據redis的鍵或者ID,再根據節點數量進行取余。 key:value如下 name:1 zhangsna:18:北京 對name:1 進行hash操作,得出來得值是2423423452,用這個值除3,余1則放到1號節點中進行存儲,余2則放到2號節點存儲。 二.一致性 ...
當執行寫操作后,需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的,因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作,難以保證更新的原子性。所以在設計更新策略時,我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響:比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載 ...
首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客,對這幾種方案進行解析 ...