原文:《Graph Attention Network》閱讀筆記

基本信息 論文題目:GRAPH ATTENTION NETWORKS 時間: 期刊:ICLR 主要動機 探討圖譜 Graph 作為輸入的情況下如何用深度學習完成分類 預測等問題 通過堆疊這種層 層中的頂點會注意鄰居的特征 ,我們可以給鄰居中的頂點指定不同的權重,不需要任何一種耗時的矩陣操作 比如求逆 或依賴圖結構的先驗知識。 CNN 結構可以有效用於解決網格狀的結構數據,例如圖像分類等。但是現有的 ...

2019-06-17 10:02 0 992 推薦指數:

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圖注意力網絡-Graph Attention Network (GAT)

圖注意力網絡-Graph Attention Network (GAT) GAT(graph attention networks)網絡,處理的是圖結構數據。它與先前方法不同的是,它使用了masked self-attention層。原來的圖卷積網絡所存在的問題需要使用預先構建好的圖。而在本文 ...

Sun Feb 07 06:21:00 CST 2021 0 800
論文筆記之:Graph Attention Networks

Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract:   本文提出一種新穎的 graph attention networks (GATs), 可以處理 graph 結構的數據,利用 masked ...

Fri Nov 24 18:22:00 CST 2017 1 2316
異質圖注意力網絡(Heterogeneous Graph Attention Network

異質圖注意力網絡(Heterogeneous Graph Attention Network,HAN) 0 摘要(Abstract) GNN是一種基於深度學習的強大的圖表示學習算法,它有着優越的性能。然而,GNN並沒有對異質圖(具有不同類型的節點和邊)這一數據結構作充分的考慮。 異質圖的豐富 ...

Tue Mar 09 01:21:00 CST 2021 0 579
 
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