《Heterogeneous Graph Attention Network》論文解讀 2019年05月10日 17:06:19 大笨熊。。。 閱讀數 111更多 分類專欄: 注意力機制 異構網絡嵌入 ...
基本信息 論文題目:GRAPH ATTENTION NETWORKS 時間: 期刊:ICLR 主要動機 探討圖譜 Graph 作為輸入的情況下如何用深度學習完成分類 預測等問題 通過堆疊這種層 層中的頂點會注意鄰居的特征 ,我們可以給鄰居中的頂點指定不同的權重,不需要任何一種耗時的矩陣操作 比如求逆 或依賴圖結構的先驗知識。 CNN 結構可以有效用於解決網格狀的結構數據,例如圖像分類等。但是現有的 ...
2019-06-17 10:02 0 992 推薦指數:
《Heterogeneous Graph Attention Network》論文解讀 2019年05月10日 17:06:19 大笨熊。。。 閱讀數 111更多 分類專欄: 注意力機制 異構網絡嵌入 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...
Enhancing Graph Neural Network-based Fraud Detectors against Camouflaged Fraudsters 作者:Yingtong Dou, Zhiwei Liu, Li Sun, Yutong Deng, Hao Peng ...
A Semi-supervised Graph Attentive Network for Financial Fraud Detection 作者:Daixin Wang, Jianbin Lin, Peng Cui, Quanhui Jia, Zhen Wang, Yanming Fang ...
圖注意力網絡-Graph Attention Network (GAT) GAT(graph attention networks)網絡,處理的是圖結構數據。它與先前方法不同的是,它使用了masked self-attention層。原來的圖卷積網絡所存在的問題需要使用預先構建好的圖。而在本文 ...
論文信息 論文標題:Attention-driven Graph Clustering Network論文作者:Zhihao Peng, Hui Liu, Yuheng Jia, Junhui Hou論文來源:2021, ACM Multimedia論文地址:download 論文代碼 ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一種新穎的 graph attention networks (GATs), 可以處理 graph 結構的數據,利用 masked ...
異質圖注意力網絡(Heterogeneous Graph Attention Network,HAN) 0 摘要(Abstract) GNN是一種基於深度學習的強大的圖表示學習算法,它有着優越的性能。然而,GNN並沒有對異質圖(具有不同類型的節點和邊)這一數據結構作充分的考慮。 異質圖的豐富 ...