matlab函數用法： J = histeq(I,hgram) 將原始圖像I的直方圖變成用戶指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域為[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方圖均衡后的灰度級數n，默認值為64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回從能將圖像 ...

直方圖均衡化 算法分析 對原圖像每個通道統計0-255的灰度級概率 求原圖像每個通道累積概率分布 根據累積概率直方圖分別對每個通道（K）求每個像素點的映射 p(k, i) = p(k, i） * 255 實驗結果 實驗分析 第一步統計原圖 ...

在處理圖像時，偶爾會碰到圖像的灰度級別集中在某個小范圍內的問題，這時候圖像很難看清楚。比如下圖： 它的灰度級別，我們利用一個直方圖可以看出來（橫坐標從0到255，表示灰度級別，縱坐標表示每個灰度級別的像素出現個數） 可以看出，上圖是由於灰度級過於集中，導致圖片難以看清。 這時候 ...

　　昨天說了，今天要好好的來解釋說明一下直方圖均衡化。並且通過不調用histeq函數來實現直方圖的均衡化。 　　一、直方圖均衡化概述 　　直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元 ...

直方圖均衡，這里不寫公式，只看怎么算 一.手算直方圖均衡 例如一個矩陣 \[源矩陣= \left[ \begin{matrix} 4&4&4&4&4&4&4&0\\ 4&5&5&5& ...

@ 目錄 1.直方圖均衡化 2.直方圖規定化 1.直方圖均衡化 對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像元值，使一定灰度范圍內像元值的數量大致相等就是直方圖的均衡化。原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強，而兩側的谷底部分對比度降低，輸出圖像的直方圖是一個較平 ...

原理： 直方圖均衡化首先是一種灰度級變換的方法： 原來的灰度范圍[r0,rk]變換到[s0,sk]變換函數為：s=T(r); 為便於實現，可以用查找表（look-up table）的方式存儲，即：原始的灰度作為查找表的索引，表中的內容是新的灰度值。 其次，直方圖均衡化是圖像增強的一種 ...

一. 直方圖均衡化： 直方圖均衡化是使圖像直方圖變得平坦的操作。直方圖均衡化能夠有效地解決圖像整體過暗、過亮的問題，增加圖像的清晰度。 具體流程如下所示。其中S是總的像素數，Zmax是像素的最大取值(8位灰度圖像為255)，h(i)為圖像像素取值為 i 及 小於 ...