Hive優化目標 在有限的資源下,執行效率更高 常見問題: 數據傾斜 map數設置 reduce數設置 其他 Hive執行 HQL --> Job --> Map/Reduce 執行計划 explain [extended] hql ...
. 概述 . hive的特征: 可以通過SQL輕松訪問數據的工具,從而實現數據倉庫任務,如提取 轉換 加載 ETL ,報告和數據分析 它可以使已經存儲的數據結構化 可以直接訪問存儲在Apache HDFS或其他數據存儲系統 如Apache HBase 中的文件 Hive除了支持MapReduce計算引擎,還支持Spark和Tez這兩種分布式計算引擎 它提供類似sql的查詢語句HiveQL對數據進 ...
2019-07-04 01:31 5 12850 推薦指數:
Hive優化目標 在有限的資源下,執行效率更高 常見問題: 數據傾斜 map數設置 reduce數設置 其他 Hive執行 HQL --> Job --> Map/Reduce 執行計划 explain [extended] hql ...
1. Hive的架構 Hive的體系結構可以分為以下幾部分: 用戶接口主要有三個:CLI,JDBC/ODBC和 Web UI。 ①其中,最常用的是CLI,即Shell命令行; ②JDBC/ODBC Client是Hive的Java客戶端 ...
目錄 原生js部分 DOM編程 建議將對象進行緩存處理,特別是DOM訪問是比較消耗資源的 使用DocumentFragment優化多次append 使用一次innerHTML賦值代替構建dom元素 ...
hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分區裁剪hive.limit.optimize.enable=true:優化LIMIT n語句hive.limit.row.max.size=1000000 ...
分析函數用於計算基於組的某種聚合值,它和聚合函數的不同之處是:對於每個組返回多行,而聚合函數對於每個組只返回一行。 開窗函數指定了分析函數工作的數據窗口大小,這個數據窗口大小可能會隨着行的變化而變化 ...
一, 基本了解 1.Hive的簡介 -1. 由Facebook開源用於解決海量結構化日志的數據統計,后稱為Apache Hive為一個開源項目。 -2. Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化數據文件映射成一張表,並提供類似SQL的查詢功能。一個數據可以建立多個 ...
一、表設計 合理分表 合理設計表分區,靜態分區、動態分區 二、掃描相關 1、謂詞下推(Predicate Push Down) 2、列裁剪(Column Pr ...
優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個顯著的特征: 1.不怕數據多,就怕數據傾斜。 2. ...