CTR預估（1）--CTR基礎
1、評價指標體系 1）logloss：評價點擊率預測的准確性 計算公式： 對於ctr計算來說： 最后化簡可以成為： 最后的計算代碼： 這樣的計算代碼中在使用log計算時pctr[i]中的必須判斷是否為0，否則出現無窮的情況 ...
原文：log loss與ctr預估
ctr預估是工業界做推薦 廣告等的基本問題，下面以熟悉的推薦場景為例，目標是提高abtest的線上指標，時長 互動和留存，反應到ctr模型的評估指標，可以是auc，logloss，ngcd等，auc反映了模型區分正負例的能力，auc提高不一定對應到線上指標提示，可能只是對item的預估分更准，對一個user來說排序能力並沒有提高，這里很有考究，可以看看其他博客。 通常判斷一個模型性能，除了auc ...
2019-06-16 22:54 0 1106 推薦指數：
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傳統CTR預估模型包括：LR、FM、GBDT等，其優點是：可解釋性強、訓練和部署方便、便於在線學習。 （一）CTR預估 1.在cost-per-click：CPC廣告中廣告主按點擊付費。為了最大化平台收入和用戶體驗，廣告平台必須預測廣告的CTR，稱作predict CTR：pCTR ...
CTR預估（2）--邏輯回歸
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CTR預估的常用方法
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【項目】搜索廣告CTR預估（一）
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閑聊DNN CTR預估模型
原文：http://www.52cs.org/?p=1046 閑聊DNN CTR預估模型 Written by b manongb 作者：Kintocai， 北京大學碩士， 現就職於騰訊。 倫敦大學張偉楠博士在攜程深度學習Meetup[1]上分享了Talk《Deep ...