原文:tf.train.examle函數

在自定義數據集中: 從上述代碼可以看出,tf.train.Example中包含了屬性名稱到取值的字典,其中屬性名稱為字符串,屬性的取值可以為字符串 BytesList 實數列表 FloatList 或者整數列表 Int List 。 一般tf.train.Int Listtf.train.FloatList對應處理整數和浮點數,tf.train.BytesList用於處理字符串的數據。 從上面可以 ...

2019-06-13 15:08 0 923 推薦指數:

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tf.train.shuffle_batch函數解析

tf.train.shuffle_batch函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...

Wed Aug 30 01:22:00 CST 2017 0 4502
tf.train.AdamOptimizer()函數解析

tf.train.AdamOptimizer()函數是Adam優化算法:是一個尋找全局最優點的優化算法,引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer.__init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999 ...

Tue Mar 24 21:52:00 CST 2020 0 3947
tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函數(轉)

tensorflow數據讀取機制 tensorflow中為了充分利用GPU,減少GPU等待數據的空閑時間,使用了兩個線程分別執行數據讀入和數據計算。 具體來說就是使用一個線程源源不斷的將硬盤中的圖片數據讀入到一個內存隊列中,另一個線程負責計算任務,所需數據直接從內存隊列中獲取。 tf ...

Thu Aug 30 23:47:00 CST 2018 0 1090
tf.train.Saver()

1. 實例化對象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件數。當一個新文件創建的時候,舊文件就會被刪掉。如果值為None或0, 表示保存所有的checkpoin ...

Mon Dec 16 19:59:00 CST 2019 0 494
tf.train.ExponentialMovingAverage

這個函數可以參考吳恩達deeplearning.ai中的指數加權平均。 和指數加權平均不一樣的是,tensorflow中提供的這個函數,能夠讓decay_rate隨着step的變化而變化。(在訓練初期的時候,較小,在訓練后期的時候,回歸到比較大的情況) 公式 ...

Sat Dec 23 01:19:00 CST 2017 0 1364
【轉】tf.train.MonitoredTrainingSession()解析

原文地址:https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有刪減。 MonitoredTrainingSession定義 首先,tf.train.MonitorSession()從單詞的字面意思理解是用於監控訓練 ...

Mon Oct 21 19:49:00 CST 2019 1 682
tf.train.slice_input_producer()

tf.train.slice_input_producer處理的是來源tensor的數據 轉載自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876 里面有詳細參數解釋 官方說明 簡單使用 運行 ...

Fri Nov 30 23:40:00 CST 2018 0 2423
 
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