。 四個Hash值的布隆過濾器: 通過這樣的一個算法,可以無需將字符串的MD5值存儲在內存中,只需要定義 ...
布隆過濾器 布隆過濾器主要用於判斷一個元素是否在一個集合中,它可以使用一個位數組簡潔的表示一個數組。它的空間效率和查詢時間遠遠超過一般的算法,但是它存在一定的誤判的概率,適用於容忍誤判的場景。如果布隆過濾器判斷元素存在於一個集合中,那么大概率是存在在集合中,如果它判斷元素不存在一個集合中,那么一定不存在於集合中。常常被用於大數據去重。 算法思想 布隆過濾器算法主要思想就是利用k個哈希函數計算得到不 ...
2019-06-12 18:23 3 3928 推薦指數:
。 四個Hash值的布隆過濾器: 通過這樣的一個算法,可以無需將字符串的MD5值存儲在內存中,只需要定義 ...
本文是站在小白的角度去討論布隆過濾器,如果你是科班出身,或者比較聰明,又或者真正想完全搞懂布隆過濾器的可以移步。 不知道從什么時候開始,本來默默無聞的布隆過濾器一下子名聲大燥,仿佛身在互聯網,做着開發的,無人不知,無人不曉,哪怕對技術不是很關心的小伙伴也聽過它的名號。我也花了不少時間去研究布隆 ...
1.拋磚引玉 有些項目中,緩存可能是這樣設計的: 前端用戶查詢數據時: 先去緩存或nosql(redis mongodb等)里面查。如果能找到,就直接把數據返回給用戶。 如果緩存里面 ...
通過在優銳課的java學習分享中,對於Redis有了更深的理解。了解如何通過Redis Java客戶端Redisson在Java和Redis中使用Bloom過濾器。我們可以看到,碼了很多專業的相關知識, 分享給大家參考學習。 布隆過濾器是一種概率數據結構,用於有效測試集合中是否存在元素 ...
前面講到bloomfilter的原理及guava實現的bloomfilter的用法,現在看看redis如何實現: 一、bitmaps 我們知道計算機是以二進制位作為底層存儲的基礎單位,一個字節等於8位。 比如“big”字符串是由三個字符組成的,這三個 ...
布隆過濾器 假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...
布隆過濾器出現的背景: 如果想判斷一個元素是不是在一個集合里,一般想到的是將集合中所有元素保存起來,然后通過比較確定。鏈表、樹、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等數據結構都是這種思路,存儲位置要么是磁盤,要么是內存。很多時候要么是以時間換空間,要么是以空間換時間 ...
布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...