從總體上來看，對於大型網站，比如門戶網站，在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：1.首先需要解決網絡帶寬和Web請求的高並發，需要合理的加大服務器和帶寬的投入，並且需要充分的利用系統中軟件、硬件的緩存機制，將能緩存的內容都進行緩存存儲，減少計算層和存儲層的壓力 ...

ps ：讀書筆記 海量數據解決方案 緩存和頁面靜態化 　　緩存就是把從數據庫中的數據暫時存起來，下次使用時無需在查詢數據庫。緩存分為程序直接保存到內存和框架框架２種。程序緩存一般使用currentHashMap直接保存到內存。框架緩存的話有redis，memcache等。 　　ps:空數據值 ...

先貼在這待整理。 一、數據量太大獲取緩慢怎么辦？ 貌似這個問題在所有開發的應用系統中都會碰到這個問題，隨着時間的推移，由於需求的不斷演變，項目的數據量日漸增多，功能上的效率問題也會逐步顯露出來，例如統計報表、查詢下載、地圖渲染等功能模塊，當這些功能涉及到幾十張表甚至上百張表時，不難想象一次性 ...

如何處理大量數據高並發大流量並發操作方案 文/賴忠標 大數據並發處理解決方案：1、HTML靜態化 效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以盡可能使網站上的頁面采用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。但是對於大量內容並且頻繁更新的網站，無法全部手動去挨個實現 ...

簡介 隨着業務量的上升，以前的架構已經不滿足業務的發展，數據作為業務中最重要的一環，需要有更好的架構作為支撐。目前我司有sql server轉mysql的需求，所以結合當前業務，我挑選了阿里雲開源的一個很好用的同步工具DataX DataX介紹 DataX 是一個異構數據 ...

一、什么是高並發 高並發（High Concurrency）是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。 高並發相關常用的一些指標有響應時間（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查詢率QPS ...

一、網站應用背景開發一個網站的應用程序，當用戶規模比較小的時候，使用簡單的：一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器，這樣的話完全可以解決一部分問題，也可以通過堆硬件的方式來提高網站應用的訪問性能，當然，也要考慮成本的問題。 當問題的規模在經濟條件下通過堆硬件的方式解決不了 ...

現在，軟件架構變得越來越復雜了，好多技術層出不窮，令人眼花繚亂，解決這個問題呢，就是要把復雜問題簡單化，核心就是要把握本質。 軟件剛開始的時候是為了實現功能，隨着信息量和用戶的增多，大數據和高並發成了軟件設計必須考慮的問題，那么大數據和高並發本質是什么呢？ 本質很簡單，一個是慢，一個是 ...