2 卷積、池化、BN及Dropout解讀
nn.Conv2d() & nn.Max_pool2d() & nn.BatchNorm2d()& nn.Dropout2d() nn.Conv2d(): 一個二維卷積層的輸入張量為（\(N, C_{in}, H, W\)）,輸出為 (\(N, C_{out}, H ...
原文：卷積、池化、BN、Drop-out的位置
Drop out和BN層可以同時使用，常用的組合形式如下： CONV FC gt BN gt ReLu gt Dropout gt CONV FC ...
2019-06-12 09:52 0 741 推薦指數：
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