1.卷積
提取局部特征
2.Relu
留下相關特征，去掉不相關特征，卷積之后的正值越大，說明與卷積核相關性越強，負值越大，不相關性越大。
3.池化
池化的目的：
（1）留下最相關的特征，或者說留下最明顯的特征。
（2）增大感受野，所謂感受野，即一個像素對應回原圖的區域大小，假如沒有pooling，一個3*3，步長為1的卷積，那么輸出的一個像素的感受野就是3*3的區域，再加一個stride=1的3*3卷積，則感受野為5*5。假如我們在每一個卷積中間加上3*3的pooling呢？很明顯感受野迅速增大，這就是pooling的一大用處。