sklearn之決策樹分類
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原文：SKlearn中分類決策樹的重要參數詳解
學習機器學習童鞋們應該都知道決策樹是一個非常好用的算法，因為它的運算速度快，准確性高，方便理解，可以處理連續或種類的字段，並且適合高維的數據而被人們喜愛，而Sklearn也是學習Python實現機器學習的一個非常好用的庫，也是被廣大學習機器學習們的童鞋們所喜愛的，那么一個被人們喜愛的算法和一個被人們喜愛的庫結合到一起會是什么樣子的呢，下面就是在Sklearn庫中的分類決策樹的函數以及所包含的參數 ...
2019-06-11 14:12 1 7629 推薦指數：
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