laviewpbt 2014.8.4 編輯 Email:laviewpbt@sina.com QQ:33184777 最近閑來蛋痛,看了一些顯著性檢測的文章,只是簡單的看看,並沒有深入的研究,以下將研究的一些收獲和經驗共享。 先從最簡單的最容易實現的算法說起 ...
這篇文章主要介紹顯著性檢測的LC和HC算法的java實現 .LC算法 . 基本思想 LC算法由Yun 和Mubarak 在 年的視頻顯著性檢測中提出,其在論文中提出當觀眾觀看視頻序列時,他們不僅會被有趣的事件吸引,有時還會被靜止圖像中有趣的物體吸引。這就是空間注意力。在心理學研究的基礎上,人的感知系統對視覺信息之間的對比更敏感,如顏色 強度和質地。以這一假設為基礎,提出了一種利用圖像顏色統計計算空 ...
2019-06-10 23:04 0 506 推薦指數:
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圖像顯著性檢測-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 顯著性檢測是很多計算機處理的預處理,有限的計算機資源來處理數以億計的圖片,不僅耗資巨大,而且往往時間復雜度高。 那么如果說將這些資源 ...
DSS:Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections Amulet:Amulet: Aggregating Mu ...
步驟1:先定義KLdiv函數: function score = KLdiv(saliencyMap, fixationMap) % saliencyMap is the saliency m ...
顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變量)的參數或總體分布形式做出一個假設,然后利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是否合理,即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說,顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異,還是由我們所做 ...
AUC_shuffled.m function [score,tp,fp] = AUC_shuffled(saliencyMap, fixationMap, otherMap, Nsplits ...
calcNSSscore.m function [ score ] = calcNSSscore( salMap, eyeMap ) %calcNSSscore Calculate NSS s ...
視覺顯著性檢測(Visual saliency detection)指通過智能算法模擬人的視覺特點,提取圖像中的顯著區域(即人類感興趣的區域)。 視覺注意機制(Visual Attention Mechanism,VA),即面對一個場景時,人類自動地對感興趣區域進行處理而選擇性地忽略不感興趣區域 ...