常用激活函數
作用： 線性模型的表達能力不夠，引入激活函數來增加非線性因素，並且能逼近任何一個非線性函數 Sigmoid Sigmoid 函數也叫 Logistic 函數，定義為 \[Sigmoid:=\frac{1}{1+e^{-x}} \] 它的一個優良特性就是能夠 ...
原文：常用的激活函數
激活函數的主要目的是制造非線性。如果不用激勵函數，每一層輸出都是上層輸入的線性函數，無論神經網絡有多少層，輸出都是輸入的線性組合。如果使用的話，激活函數給神經元引入了非線性因素，使得神經網絡可以任意逼近任何非線性函數，這樣神經網絡就可以應用到眾多的非線性模型中。 理論上來說，神經網絡和多項式展開一樣，或者傅里葉變換，通過一種方法來表達 或逼近 任意的函數，因此只有線性肯定是不夠的，加上了非線性才能 ...
2019-06-10 16:34 0 527 推薦指數：
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常用激活函數總結
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