FP-growth算法思想和其python實現
第十二章 使用FP-growth算法高效的發現頻繁項集 一．導語 FP-growth算法是用於發現頻繁項集的算法，它不能夠用於發現關聯規則。FP-growth算法的特殊之處在於它是通過構建一棵Fp樹，然后從FP樹上發現頻繁項集。 FP-growth算法它比Apriori算法的速度更快 ...
原文：fp-growth代碼問題（Python）
網上的 python fp growth代碼每次在執行時可能會出現找出的頻繁項集不一致的情況，這是因為每次執行代碼時建的FP樹可能不一致。 加了一行代碼可以解決這個問題 第 行 ：先對frequentItemsInRecord 按 key 的ASSIC碼排序，然后再按照 key 的支持度 即value值 降序排列。 之所以這么做是因為frequentItemsInRecord 中可能會出現支持度一 ...
2019-06-09 20:15 0 594 推薦指數：
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