機器學習基礎 | 互相關系數和互信息異同探討
主要闡述互相關系數和互信息的區別和聯系，先說結論： 對於高斯分布，兩者是等價的，且存在轉換公式，當\(X\)與\(Y\)互相關系數為零時，兩者相互獨立，且互信息為零；當互相關系數為\(\pm1\)時，兩者完全相關且互信息為無窮大，轉換公式： \[I(X,Y)=-\frac ...
原文：機器學習中的度量——相關系數
機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向，無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種 度量 來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的 度量 可以顯著提高算法的分類或預測的准確率，本文中將介紹機器學習中各種 度量 ， 度量 主要由兩種，分別為距離 相似度和相關系數，距離的研究主體一般是線性空間中點 而相似度研究主體是線性空間中向量 相關系數研究主體主要是分布數據。本文主要介紹相關 ...
2019-06-15 20:02 0 1340 推薦指數：
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