Python多線程與Queue隊列多線程在感官上類似於同時執行多個程序,雖然由於GIL的存在,在Python中無法實現線程的真正並行,但是對於某些場景,多線程仍不失為一個有效的處理方法: 1,不緊急的,無需阻塞主線程的任務,此時可以利用多線程在后台慢慢處理;2,IO密集型操作,比如文件讀寫、用戶 ...
一 互斥鎖: .線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源,最簡單的同步機制是引入互斥鎖。 .互斥鎖為資源引入一個狀態:鎖定 非鎖定 .某個線程要更改共享數據是,先將其鎖定。此時資源的狀態為鎖定,其他線程不能更改知道該線程釋放資源,將資源的狀態編程 非鎖定 ,其他的線程才能再次鎖定該資源 .互斥鎖保證了每次只有一個線程進行寫入操作,從而保證了多線程情況下數據的正確性。例子: 創建鎖 suo thre ...
2019-06-09 00:32 1 697 推薦指數:
Python多線程與Queue隊列多線程在感官上類似於同時執行多個程序,雖然由於GIL的存在,在Python中無法實現線程的真正並行,但是對於某些場景,多線程仍不失為一個有效的處理方法: 1,不緊急的,無需阻塞主線程的任務,此時可以利用多線程在后台慢慢處理;2,IO密集型操作,比如文件讀寫、用戶 ...
關於無鎖隊列的概念與實現,可以參考博文《無鎖隊列的實現》,主要涉及到的知識點包括CAS原子操作、無鎖隊列的鏈表實現、無鎖隊列的數組實現以及ABA問題。 下面借鑒了《多線程的那點兒事(之無鎖隊列)》的代碼,說明兩個線程(一個添加一個讀取數據)之間的無鎖隊列,可以不借助線程互斥方法就能夠達到並行 ...
前面介紹了互斥鎖和條件變量解決線程間的同步問題,並使用條件變量同步機制解決了生產者與消費者問題。 讓我們考慮更復雜的一種場景:產品是各不相同的。這時只記錄一個數量就不夠了,還需要記錄每個產品的細節。很容易想到需要用一個容器將這些產品記錄下來。 Python的Queue模塊中提供了同步的、線程 ...
轉自:http://www.w3cschool.cc/python/python-multithreading.html 多線程類似於同時執行多個不同程序,多線程運行有如下優點: 使用線程可以把占據長時間的程序中的任務放到后台 ...
多任務系統 多任務系統可以同時運行多個任務。 單核cpu也可以執行多任務,由於cpu執行代碼都是順序執行的,那么cpu是怎么執行多任務的? 答案是操作系統輪流讓各個任務交替執行 任務1執行0. ...
接着上篇多線程繼續講,上篇最后的多線程共享全局變量對變量的處理值出錯在本文中給出解決方案。 出現這個情況的原因是在python解釋器中GIL全局解釋器鎖。 GIL:全局解釋器鎖,每個線程在執行的過程都需要先獲取GIL,保證同一時刻只有一個線程而已執行代碼 線程釋放GIL鎖的情況:在IO操作 ...
死鎖 在線程間共享多個資源的時候,如果兩個線程分別占有一部分資源並且同時等待對方的資源,就會造成死鎖。盡管死鎖很少發生,但一旦發生就會造成應用的停止響應。下面看一個死鎖的例子: 執行結果: Thread-1 got resAThread-1 got ...
為什么會有GIL? 為了更有效的利用多核處理器的性能,就出現了多線程的編程方式,而隨之帶來 ...