VGG網絡
VGG論文給出了一個非常振奮人心的結論：卷積神經網絡的深度增加和小卷積核的使用對網絡的最終分類識別效果有很大的作用。記得在AlexNet論文中，也做了最后指出了網絡深度的對最終的分類結果有很大的作用。這篇論文則更加直接的論證了這一結論。 網絡結構 論文指出： VGG不僅在 ...
原文：VGG網絡-ILSVRC-2014亞軍
用於大尺度圖片識別的非常深的卷積網絡 使用一個帶有非常小的 的卷積核的結構去加深深度，該論文的一個十分重要的改進就是它將卷機網絡的深度增加到了 層，且可以用於比較大 的圖片當中 其最大的特點就是采用了大量卷積核尺寸為 的卷積層，小尺寸的卷積核可以大大減少計算量。其網絡層數從 層到 層不等，主要由卷積層 池化層和全連接層組成，這一點延續了AlexNet的特點。該網絡最后幾層采用的是全連接層，而且全連 ...
2019-07-05 16:52 0 440 推薦指數：
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