opencv 簡單、常用的圖像處理函數（2）
1.vc++配置opencv 2.簡單常用的圖片處理函數 3.圖像修復函數 opencv的項目以來配置和環境變量的配置都很簡單，對於我這個沒有c++基礎的來說，復雜的是opencv的api和一些大部分來自國外沒有翻譯的資料，以及一些常見的編碼問題。 資料 opencv 中文api ...
原文：OpenCV常用基本處理函數（6）圖像梯度
形態學轉換 腐蝕 膨脹 先進性腐蝕再進行膨脹就叫做開運算。就像我們上面介紹的那樣，它被用來去除噪聲。這里我們用到的函數是 cv .morphologyEx 。 圖像梯度 梯度簡單來說就是求導，對於像素點的分布曲線求導，然后在像素變化較大的地方即為邊緣，通過求導可以求出邊緣的位置。 OpenCV 提供了三種不同的梯度濾波器，或者說高通濾波器：Sobel，Scharr 和 Laplacian Sobe ...
2019-06-08 10:50 0 507 推薦指數：
相關推薦
tensorflow圖像基本處理
tensorflow庫提供的專門的圖片處理庫，以下只是部分示例，更多函數請參照源碼‘\tensorflow_api\v1\image_init_.py’ 加載圖像 方式1： 上面的方法不太適合讀取批量數據，批量讀取可以采用另一種方式，把圖像看成一個文件，用隊列 ...
Python+OpenCV圖像處理（十二）—— 圖像梯度
簡介：圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數，圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導。 Sobel算子是普通一階差分，是基於尋找梯度強度。拉普拉斯算子（二階差分）是基於過零點檢測。通過計算梯度，設置閥值，得到邊緣圖像。 以下各種算子的原理可參考：https://blog.csdn.net ...
Python+OpenCV圖像處理之圖像梯度
圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數，圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導 OpenCV提供了三種不同的梯度濾波器，或者說高通濾波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其實就是求一階或二階導。Scharr是對Sobel的部分優化。Laplacian是求二階導 ...
常用函數、文本處理函數、日期函數
一個字符串，也可以是其它參數。 3、GROUP_CONCAT(expr)分組拼接函數 GROUP_CO ...
OpenCV---圖像梯度
圖像梯度 推文：【OpenCV入門教程之十二】OpenCV邊緣檢測：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr濾波器合輯 一：sobel算子 補充：在sobel算子的基礎上還有一種Scharr算子，可以獲取更強的邊緣檢測（噪聲 ...