統計學習方法 李航---第5章 決策樹
第5章 決策樹 決策樹(decision tree)是一種基本的分類與回歸方法。本章主要討論用於分類的決策樹。決策樹模型呈樹形結構，在分類問題中，表示基於特征對實例進行分類的過程。它可以認為是if-then規則的集合，也可以認為是定義在特征空間與類空間上的條件概率分布。其主要優點是模型具有可讀性 ...
原文：李航-統計學習方法-筆記-5：決策樹
基本模型 簡介：決策樹可以認為是if then規則的集合，也可以認為是定義在特征空間與類空間上的條件概率分布。其主要優點是模型具有可讀性，分類速度快。 決策樹學習通常包括 個步驟：特征選擇，決策樹生成，剪枝。 決策樹的內部結點表示一個特征或屬性，葉結點表示一個類。 If then：決策樹路徑或其對應的if then規則集合具有一個重要的性質，互斥並且完備，也就是說，每一個實例都被一條路徑或一條規則 ...
2019-06-05 15:33 0 950 推薦指數：
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