詞袋模型bow和詞向量模型word2vec
在自然語言處理和文本分析的問題中，詞袋（Bag of Words, BOW）和詞向量（Word Embedding）是兩種最常用的模型。更准確地說，詞向量只能表征單個詞，如果要表示文本，需要做一些額外的處理。下面就簡單聊一下兩種模型的應用。 所謂BOW，就是將文本/Query看作是一系列詞的集合 ...
原文：詞袋模型（BOW，bag of words）和詞向量模型（Word Embedding）概念介紹
例句: Jane wants to go to Shenzhen. Bob wants to go to Shanghai. 一 詞袋模型 將所有詞語裝進一個袋子里，不考慮其詞法和語序的問題，即每個詞語都是獨立的。例如上面 個例句，就可以構成一個詞袋，袋子里包括Jane wants to go Shenzhen Bob Shanghai。假設建立一個數組 或詞典 用於映射匹配 那么上面兩個例句就可 ...
2019-06-05 12:17 0 13502 推薦指數：
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