不知道大家入門Python是看的哪本參考書，我剛學習python時看的是Eric Matthes著，黃國忠譯的《Python編程從入門到實踐》。這里向大家推薦這本書作為python的入門教材。本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python語言開發技術，並通過具體實例演練了各個知識點的具體使用流程 ...

推薦非常適合入門神經網絡編程的一本書《Python神經網絡編程》，主要是三部分： 介紹神經網絡的基本原理和知識；用Python寫一個神經網絡訓練識別手寫數字；對識別手寫數字的程序的一些優化。 清晰易懂，只用了一點數學（目標讀者是高中生，書中稍許用到的微積分知識，在附錄也有解釋），就把神經網絡的構造 ...

自然語言處理是計算語言學和人工智能之中與人機交互相關的領域之一。 推薦學習自然語言處理的一本綜合學習指南《精通Python自然語言處理》，介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字符串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析 ...

入門使用高性能 Python，建議參考《Python高性能編程》，例子給的很多，講到高性能就會提到性能監控，里面有cpu mem 方法的度量，網絡講了一點異步，net profiler 沒講。筆記集合把可能把工作中遇到的性能問題，記錄了解決方案。 性能分析對於高性能編程的作用，就好比復雜度分析 ...

學習python處理金融數據，建議學習《Python金融實戰》，比較實用，只不過Yahoo財經的API改了，書里的方法不再有效要改一改，還有就是會有一些代碼縮進小問題，總體上對金融分析很實用。 《Python金融實戰》通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用，從Python的安裝、基礎語法 ...

如果有一定的數據分析與機器學習理論與實踐基礎，《Python數據科學手冊》這本書是絕佳選擇。 是對以數據深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。很友好實用，結構很清晰。但不適合數據分析的入門的學習人員，尤其matplotlib與機器學習部分，雖點到為止切到要害，但沒有一定的基礎 ...

python基礎教程ed3: 基礎知識 列表和元組 字符串 字典 流程控制 抽象(參數 作用域 遞歸) 異常 魔術方法/特性/迭代器 模塊/標准庫 文件 GUI DB 網絡編程 測試 擴展python/程序打包/趣味編程 10個項目。 結構安排還是比較明顯的。先是基礎知識和python的基本數 ...

入門python推薦學習《趣學python編程》，語言輕松，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降到最低。任何對計算機編程有興趣的人或者首次接觸編程的人，不論孩子還是成人，都可以通過閱讀本書來學習python編程。 入門參考： 《趣學Python編程》中文PDF，293頁，帶目錄和書 ...