python基礎教程ed3: 基礎知識 列表和元組 字符串 字典 流程控制 抽象(參數 作用域 遞歸) 異常 魔術方法/特性/迭代器 模塊/標准庫 文件 GUI DB 網絡編程 測試 擴展python/程序打包/趣味編程 10個項目。 結構安排還是比較明顯的。先是基礎知識和python的基本數 ...

近年來，Python語言成為了廣受歡迎的編程語言，而它在機器學習領域也有很好的表現。scikit-learn是一個用Python語言編寫的機器學習算法庫，它可以實現一系列常用的機器學習算法，是一個好工 ...

推薦非常適合入門神經網絡編程的一本書《Python神經網絡編程》，主要是三部分： 介紹神經網絡的基本原理和知識；用Python寫一個神經網絡訓練識別手寫數字；對識別手寫數字的程序的一些優化。 清晰易懂，只用了一點數學（目標讀者是高中生，書中稍許用到的微積分知識，在附錄也有解釋），就把神經網絡的構造 ...

轉自：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/99735.htm 數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版中文版！！！） PDF+源代碼+習題答案 數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）是《data structures and algorithm ...

學習python處理金融數據，建議學習《Python金融實戰》，比較實用，只不過Yahoo財經的API改了，書里的方法不再有效要改一改，還有就是會有一些代碼縮進小問題，總體上對金融分析很實用。 《Python金融實戰》通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用，從Python的安裝、基礎語法 ...

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學習深度學習時，我想《Python深度學習》應該是大多數機器學習愛好者必讀的書。書最大的優點是框架性，能提供一個“整體視角”，在腦中建立一個完整的地圖，知道哪些常用哪些不常用，再據此針對性地查漏補缺就 ...

我們知道，TensorFlow是比較流行的深度學習框架，除了看手冊文檔外，推薦大家看看《Tensorflow深度學習》，共分5方面內容：基礎知識、關鍵模塊、算法模型、內核揭秘、生態發展。前兩方面由淺入深地介紹了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 講解深度學習模型，內核 ...