點擊可領取 內容簡介 這本書涵蓋了Web開發的方方面面，可以分為如下部分： 使用最新的Flask 0.11進行Web開發，學習Jinja2、Flask-Script、Flask-Migrate、Flask-Security、Flask-Assets等8種常用擴展，幫助 ...

在學習python Web開發時，我們會選擇使用Django、flask等框架。 在學習flask時，推薦學習看看《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰（第2版）》 分三部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。第一部分是Flask簡介，介紹使用 ...

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。 入門建議參考《機器學習實戰》，分為4個部分，分別是分類（有監督學習，包括 ...

學習python處理金融數據，建議學習《Python金融實戰》，比較實用，只不過Yahoo財經的API改了，書里的方法不再有效要改一改，還有就是會有一些代碼縮進小問題，總體上對金融分析很實用。 《Python金融實戰》通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用，從Python的安裝、基礎語法 ...

深度學習乃至人工智能正逐漸在FinTech領域發揮巨大的作用，其應用包括自動報告生成、金融智能搜索、量化交易和智能投顧。而TensorFlow為金融業方便地使用深度學習提供了可能。《TensorFlow實戰》講述了TensorFlow的基礎原理，TF和其他框架的異同，並用具體的代碼完整地實現 ...

在學習python web開發時，發現與其他框架相比，Flask之所以能脫穎而出，原因在於它讓開發者做主，使其對應用擁有全面的創意控制。 推薦學習《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰》第2版： 共分三部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發 ...

學習Python的主要語法后，想利用python進行數據分析，感覺《Python數據分析與挖掘實戰》可以用來學習參考，理論聯系實際，能夠操作數據進行驗證，基礎理論的內容對於新手而言還是挺有幫助的， 能從實際場景介入入手講解，有前因后果的介紹，但是對於多個方法，為什么要采用其中某個執行方法沒有細化 ...

學習R有不會的就查工具書《R數據科學》， 工具不是重點，創造價值才是目的。具體到數據科學，表現形式往往是提供解決方案或者做出某種決策。至於使用什么語言，采用什么工具，不本質。用 R 還是 Python 或者是 Julia， 都可以。 工具會影響單位時間內產出的效率。典型的數據分析場景下，生產力 ...