看到第38章了，整體感覺解釋詳細，例子豐富；關於Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重復，同時詳述語言現象背后的機制和原理；除語言本身，還包含編程實踐和設計以及高級主題。邊看邊寫代碼。不然看了會忘，也不會發現細節問題。邊看邊梳理總結。先看代碼，再看文字解釋。因為Python本來 ...

學習深度學習時，我想《Python深度學習》應該是大多數機器學習愛好者必讀的書。書最大的優點是框架性，能提供一個“整體視角”，在腦中建立一個完整的地圖，知道哪些常用哪些不常用，再據此針對性地查漏補缺就比較方便了，而如果直接查文檔面對海量的API往往會無所適從。 全書分為兩大部分，第一部分是對於深度 ...

學習python處理金融數據，建議學習《Python金融實戰》，比較實用，只不過Yahoo財經的API改了，書里的方法不再有效要改一改，還有就是會有一些代碼縮進小問題，總體上對金融分析很實用。 《Python金融實戰》通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用，從Python的安裝、基礎語法 ...

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。 入門建議參考《機器學習實戰》，分為4個部分，分別是分類（有監督學習，包括 ...

我們知道，TensorFlow是比較流行的深度學習框架，除了看手冊文檔外，推薦大家看看《Tensorflow深度學習》，共分5方面內容：基礎知識、關鍵模塊、算法模型、內核揭秘、生態發展。前兩方面由淺入深地介紹了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 講解深度學習模型，內核 ...

對於初步接觸編程語言的朋友，推薦看一看《父與子的編程之旅第2版》，對於完全編程零基礎的很友好！ 圖文並茂，過多的文字堆壘很容易讓人產生厭倦情緒，也更容易讓人產生放棄的想法。使用了大量插圖，凡是稍顯復雜的概念，都用漫畫比喻來輔助說明。 盡早地引入圖形用戶界面(GUI)以保持新鮮感。能夠做出一個看得到 ...

推薦非常適合入門神經網絡編程的一本書《Python神經網絡編程》，主要是三部分： 介紹神經網絡的基本原理和知識；用Python寫一個神經網絡訓練識別手寫數字；對識別手寫數字的程序的一些優化。 清晰易懂，只用了一點數學（目標讀者是高中生，書中稍許用到的微積分知識，在附錄也有解釋），就把神經網絡的構造 ...

我認為《SQL基礎教程(第2版)》非常適合數據庫學習的初學者。論述的角度是讀者的角度，會換位思考到讀者在看到這一段時候會發出怎樣的疑問，非常難得；原始數據的例題只有一道，但是可以反復從不同角度提出不同的問題進行處理，避免了眼花繚亂之感；習題也比較有趣，有的問題反而是屬於問題本身其實是個陷阱的，考驗 ...