原文:pytorch查看網絡權重

model.state dict 返回一個字典包含權重 model.state dict .keys 返回 odict keys fc .weight , fc .bias , fc .weight , fc .bias , fc .weight , fc .bias model.fc .weight 返回第一層的權重 ...

2019-06-05 10:50 0 1959 推薦指數:

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pytorch查看網絡權重參數更新、梯度的小實例

本文內容來自知乎:淺談 PyTorch 中的 tensor 及使用 首先創建一個簡單的網絡,然后查看網絡參數在反向傳播中的更新,並查看相應的參數梯度。 # 創建一個很簡單的網絡:兩個卷積層,一個全連接層 class Simple(nn.Module): def __init__ ...

Fri Dec 18 18:51:00 CST 2020 0 2886
pytorch查看全連接層的權重和梯度

比如,建了一個兩層全連接層的神經網絡: class LinearClassifier_2layer(nn.Module): def __init__(self, last_layer_dim=None, n_label=None): super ...

Sun Jul 25 01:14:00 CST 2021 0 257
從頭學pytorch(六):權重衰減

深度學習中常常會存在過擬合現象,比如當訓練數據過少時,訓練得到的模型很可能在訓練集上表現非常好,但是在測試集上表現不好. 應對過擬合,可以通過數據增強,增大訓練集數量.我們這里先不介紹數據增強,先從模型訓練的角度介紹常用的應對過擬合的方法. 權重衰減 權重衰減等價於 \(L_2\) 范數正則化 ...

Sun Dec 29 04:45:00 CST 2019 0 2183
Pytorch:權重初始化方法

pytorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函數,這里簡單介紹,方便查詢使用。 介紹分兩部分: 1. Xavier,kaiming系列; 2. 其他方法分布 Xavier初始化方法,論文在《Understanding the difficulty ...

Mon Mar 02 21:33:00 CST 2020 0 6495
Pytorch如何約束和限制權重/偏執的范圍

方法一: 首先編寫模型結構: 然后編寫限制權重范圍的類: 最后實例化這個類,對權重進行限制: 方法二: 在模型train的時候,對參數的范圍進行限制: 將權重和偏執的范圍限制到0-99之間。 僅限制權重的范圍,不限制 ...

Sat Feb 05 06:04:00 CST 2022 0 2503
 
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