原文:基於Kafka+ELK搭建海量日志平台

早在傳統的單體應用時代,查看日志大都通過SSH客戶端登服務器去看,使用較多的命令就是 less 或者 tail。如果服務部署了好幾台,就要分別登錄到這幾台機器上看,等到了分布式和微服務架構流行時代,一個從APP或H 發起的請求除了需要登陸服務器去排查日志,往往還會經過MQ和RPC調用遠程到了別的主機繼續處理,開發人員定位問題可能還需要根據TraceID或者業務唯一主鍵去跟蹤服務的鏈路日志,基於傳 ...

2019-06-05 08:02 0 2391 推薦指數:

查看詳情

kafka+elk日志系統實戰

一、架構圖 二、kafka-node1主機上的操作 1、zookeeper-3.4.10 1、安裝Java yum list java* yum -y install java-1.8.77-openjdk* 2、下載Zookeeper wget http ...

Sat Aug 25 01:53:00 CST 2018 0 2084
ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 構建海量日志分析平台

日志分析平台,架構圖如下: 架構解讀 : (整個架構從左到右,總共分為5層) 第一層、數據采集層 最左邊的是業務服務器集群,上面安裝了filebeat做日志采集,同時把采集的日志分別發送給兩個logstash服務。 第二層、 logstash服務把接受到的日志經過格式處理,轉存到本地 ...

Sat Apr 14 01:32:00 CST 2018 0 1394
ELK+Kafka+Beats實現海量日志收集平台(一)

            ELK+Kafka+Beats實現海量日志收集平台(一) 一、應用場景   利用ELK+Kafka+Beats來實現一個統一日志平台,它是一款針對大規模分布式系統日志的統一采集、 存儲、分析的APM 工具。在分布式系統中,有大量的服務部署在不通的服務器上,客服端 ...

Fri Oct 09 17:55:00 CST 2020 0 5380
ELK+Kafka+Beats實現海量日志收集平台(二)

            ELK+Kafka+Beats實現海量日志收集平台(二) 三、環境搭建   通過上一小節應用場景和實現原理的介紹,接下來實現所需環境搭建及說明 架構圖如下所示:      環境說明:   192.168.232.6 : 部署了demo項目(用於產生數據日志 ...

Sat Oct 10 00:01:00 CST 2020 0 8172
ELK+Kafka+Beats實現海量日志收集平台(三)

          ELK+Kafka+Beats實現海量日志收集平台(三) 六、將日志數據存儲到Elasticsearch   通過前面的步驟實現了日志數據的生產、收集和過濾。接下來就將收集之后的日志數據  信息持久化到ElasticSearch上,然后在結合Kibana最終顯示 ...

Sat Oct 10 07:23:00 CST 2020 0 3127
Kafka+ELK完成日志采集處理

此文檔為了做一次記錄,按回憶粗略補寫。 環境信息 Centos    V7.6.1810 JDK     V1.8.0_171 Rsyslog    V8.24.0-34.el7 Kafka     V2.12-0.10.2.1 zookeeper  V3.4.10 ELK ...

Thu May 23 02:49:00 CST 2019 1 1689
海量可視化日志分析平台ELK搭建

ELK是什么? E=ElasticSearch ,一款基於的Lucene的分布式搜索引擎,我們熟悉的github,就是由ElastiSearch提供的搜索,據傳已經有10TB+的數據量。 L=LogStash , 一款分布式日志收集系統,支持多輸入源,並內置一些過濾操作,支持多輸入元 K ...

Wed Oct 21 22:33:00 CST 2015 0 3376
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM