引入的隨機性更大,難以達到收斂,極少數情況下可能會效果變好。 談談深度學習中的 Ba ...
轉自:https: www.zhihu.com people xutan 最近在進行多GPU分布式訓練時,也遇到了large batch與learning rate的理解調試問題,相比baseline的batch size,多機同步並行 之前有答案是介紹同步並行的通信框架NCCL 譚旭:如何理解Nvidia英偉達的Multi GPU多卡通信框架NCCL ,有興趣可以查看 等價於增大batch si ...
2019-06-04 22:26 0 881 推薦指數:
引入的隨機性更大,難以達到收斂,極少數情況下可能會效果變好。 談談深度學習中的 Ba ...
層面逐一介紹實際編程過程中如何實現分布式訓練。 文章目錄 常見的訓練方式 ...
Batch_Size(批尺寸)是機器學習中一個重要參數,涉及諸多矛盾,下面逐一展開。 首先,為什么需要有 Batch_Size 這個參數? Batch 的選擇,首先決定的是下降的方向。如果數據集比較小,完全可以采用全數據集 ( Full Batch Learning )的形式,這樣做 ...
在自己完成的幾個有關深度學習的Demo中,幾乎都出現了batch_size,iterations,epochs這些字眼,剛開始我也沒在意,覺得Demo能運行就OK了,但隨着學習的深入,我就覺得不弄懂這幾個基本的概念,對整個深度學習框架理解的自然就不夠透徹,所以今天讓我們一起了解一下這三個概念 ...
前言:我在github上創建了一個新的repo:PaddleAI, 准備用Paddle做的一系列有趣又實用的案例,所有的案例都會上傳數據代碼和預訓練模型,下載后可以在30s內上手,跑demo出結果,讓大家盡快看到訓練結果,用小批量數據調試,再用全量數據跑模型,當然,也可以基於我上傳的預訓練模型 ...
batch 概念:訓練時候一批一批的進行正向推導和反向傳播。一批計算一次loss mini batch:不去計算這個batch下所有的iter,僅計算一部分iter的loss平均值代替所有的。 以下來源:知乎 作者:陳志遠 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
[源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (12) --- 彈性訓練總體架構 目錄 [源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (12) --- 彈性訓練總體架構 0x00 摘要 0x01 總述 1.1 ...
[源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (17) --- 彈性訓練之容錯 目錄 [源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (17) --- 彈性訓練之容錯 0x00 摘要 0x01總體思路 0x02 拋出異常 ...