原文:如何理解深度學習中分布式訓練中large batch size與learning rate的關系

轉自:https: www.zhihu.com people xutan 最近在進行多GPU分布式訓練時,也遇到了large batch與learning rate的理解調試問題,相比baseline的batch size,多機同步並行 之前有答案是介紹同步並行的通信框架NCCL 譚旭:如何理解Nvidia英偉達的Multi GPU多卡通信框架NCCL ,有興趣可以查看 等價於增大batch si ...

2019-06-04 22:26 0 881 推薦指數:

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深度學習分布式訓練

層面逐一介紹實際編程過程如何實現分布式訓練。 文章目錄 常見的訓練方式 ...

Tue Jun 25 18:48:00 CST 2019 0 1661
2.深度學習batch_size理解

Batch_Size(批尺寸)是機器學習中一個重要參數,涉及諸多矛盾,下面逐一展開。 首先,為什么需要有 Batch_Size 這個參數? Batch 的選擇,首先決定的是下降的方向。如果數據集比較小,完全可以采用全數據集 ( Full Batch Learning )的形式,這樣做 ...

Thu May 17 00:24:00 CST 2018 0 3215
深度學習batch_size,iterations,epochs等概念的理解

在自己完成的幾個有關深度學習的Demo,幾乎都出現了batch_size,iterations,epochs這些字眼,剛開始我也沒在意,覺得Demo能運行就OK了,但隨着學習的深入,我就覺得不弄懂這幾個基本的概念,對整個深度學習框架理解的自然就不夠透徹,所以今天讓我們一起了解一下這三個概念 ...

Wed Mar 27 22:36:00 CST 2019 0 3924
深度學習分布式訓練及CTR預估模型應用

  前言:我在github上創建了一個新的repo:PaddleAI, 准備用Paddle做的一系列有趣又實用的案例,所有的案例都會上傳數據代碼和預訓練模型,下載后可以在30s內上手,跑demo出結果,讓大家盡快看到訓練結果,用小批量數據調試,再用全量數據跑模型,當然,也可以基於我上傳的預訓練模型 ...

Tue May 21 19:05:00 CST 2019 1 1652
關於深度學習之中Batch Size的一點理解(待更新)

batch 概念:訓練時候一批一批的進行正向推導和反向傳播。一批計算一次loss mini batch:不去計算這個batch下所有的iter,僅計算一部分iter的loss平均值代替所有的。 以下來源:知乎 作者:陳志遠 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p ...

Thu Nov 14 01:32:00 CST 2019 0 1147
 
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