【機器學習】算法原理詳細推導與實現(一):線性回歸
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原文：【機器學習】算法原理詳細推導與實現(二):邏輯回歸
機器學習 算法原理詳細推導與實現 二 :邏輯回歸 在上一篇算法中，線性回歸實際上是 連續型 的結果，即 y in R ，而邏輯回歸的 y 是離散型，只能取兩個值 y in , ，這可以用來處理一些分類的問題。 logistic函數 我們可能會遇到一些分類問題，例如想要划分 鳶尾花 的種類，嘗試基於一些特征來判斷鳶尾花的品種，或者判斷上一篇文章中的房子，在 個月之后能否被賣掉，答案是 是 或者 否 ...
2019-06-25 10:19 4 988 推薦指數：
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