看到第38章了,整體感覺解釋詳細,例子豐富;關於Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重復,同時詳述語言現象背后的機制和原理;除語言本身,還包含編程實踐和設計以及高級主題。邊看邊寫代碼。不然看了會忘,也不會發現細節問題。邊看邊梳理總結。先看代碼,再看文字解釋。因為Python本來 ...
如果有一定的數據分析與機器學習理論與實踐基礎, Python數據科學手冊 這本書是絕佳選擇。 是對以數據深度需求為中心的科學 研究以及針對計算和統計方法的參考書。很友好實用,結構很清晰。但不適合數據分析的入門的學習人員,尤其matplotlib與機器學習部分,雖點到為止切到要害,但沒有一定的基礎,很難通順的走完每個章節,每個小節。而且不是查查文檔,看看資料就能解決的。 中文版PDF, 頁,帶目錄和 ...
2019-06-04 18:04 0 2333 推薦指數:
看到第38章了,整體感覺解釋詳細,例子豐富;關於Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重復,同時詳述語言現象背后的機制和原理;除語言本身,還包含編程實踐和設計以及高級主題。邊看邊寫代碼。不然看了會忘,也不會發現細節問題。邊看邊梳理總結。先看代碼,再看文字解釋。因為Python本來 ...
學習R有不會的就查工具書《R數據科學》, 工具不是重點,創造價值才是目的。具體到數據科學,表現形式往往是提供解決方案或者做出某種決策。至於使用什么語言,采用什么工具,不本質。用 R 還是 Python 或者是 Julia, 都可以。 工具會影響單位時間內產出的效率。典型的數據分析場景下,生產力 ...
機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向,在現今的大數據時代背景下,捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式,成為各行業求生存、謀發展的決定性手段,這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。 入門建議參考《機器學習實戰》,分為4個部分,分別是分類(有監督學習,包括 ...
學習深度學習時,我想《Python深度學習》應該是大多數機器學習愛好者必讀的書。書最大的優點是框架性,能提供一個“整體視角”,在腦中建立一個完整的地圖,知道哪些常用哪些不常用,再據此針對性地查漏補缺就比較方便了,而如果直接查文檔面對海量的API往往會無所適從。 全書分為兩大部分,第一部分是對於深度 ...
下載地址1:網盤下載 下載地址2:網盤下載,提取碼:5nso 《流暢的Python》(官方高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代碼) 官方高清中文版PDF,632頁,帶目錄書簽,文字能夠復制粘貼; 高清英文版PDF,766頁,帶目錄書簽,文字能夠復制粘貼 ...
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游戲編程的基本技能。 《Python 游戲編程快速上手(第3版)》高清中文版PDF+高清英文版PDF+ ...
的東西,是一件很有成就感的事情。 以Python語言為例,詳盡細致地介紹了Python如何安裝、字符串 ...