人工智能學習過程中必須掌握線性代數、微積分、概率論、優化理論等知識，在優化方面感覺《凸優化》翻譯得很好，是原理和應用的一個很好的折中，兩方面都有太多值得深挖的東西。 機器學習會涉及到優化內容，凸優化內容非常豐富。理論部分不僅涵蓋了凸優化的所有基本概念和主要結果，還詳細介紹了幾類基本的凸優化問題 ...

研究機器人時，使機器人能夠應對環境、傳感器、執行機構、內部模型、近似算法等所帶來的不確定性是必須面對的問題。 概率機器人在slam領域被推薦，內容也很充實，對概率機器人學這一新興領域進行了全面的介紹 ...

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人工智能：一種現代的方法(美)羅素,諾維格課后習題答案 美國伯克利大學與Google人工智能科學家合作編寫，全世界100多個國家1200多所大學使用 Best computer science textbook ever. A Must 掃一掃文末 在里面回復 答案+人工智能：一種現代的方法 ...

學習python處理金融數據，建議學習《Python金融實戰》，比較實用，只不過Yahoo財經的API改了，書里的方法不再有效要改一改，還有就是會有一些代碼縮進小問題，總體上對金融分析很實用。 《Python金融實戰》通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用，從Python的安裝、基礎語法 ...

python基礎教程ed3: 基礎知識 列表和元組 字符串 字典 流程控制 抽象(參數 作用域 遞歸) 異常 魔術方法/特性/迭代器 模塊/標准庫 文件 GUI DB 網絡編程 測試 擴展python/程序打包/趣味編程 10個項目。 結構安排還是比較明顯的。先是基礎知識和python的基本數 ...

MOOC大學上的課程，做個學習筆記，方便以后復習回顧 教材是 1 緒論 1.1 AI概述 人工智能研究如何用硬件和軟件實現智能的理智的行為，即搜索、推理、規划與學習，並在此之上去實現感知、認知與智能行為 人工智能自1956年誕生，經歷2次低潮后，計算能力的提升為其提供良好的平台，多媒體數據的爆發性 ...

推薦非常適合入門神經網絡編程的一本書《Python神經網絡編程》，主要是三部分： 介紹神經網絡的基本原理和知識；用Python寫一個神經網絡訓練識別手寫數字；對識別手寫數字的程序的一些優化。 清晰易懂 ...