目標檢測算法--Faster R-CNN、SSD、YOLO
注：本博客截取自多篇文章，只為學習交流 表1.coco2017模型性能對比[1] 一、faster RCNN 這個算法是一個系列，是RBG大神最初從RCNN發展而來，RCNN->fast RCNN->faster RCNN，那么簡單的介紹下前兩種算法 ...
原文：CNN之yolo目標檢測算法筆記
本文並不是詳細介紹yolo工作原理以及改進發展的文章，只用做作者本人回想與提綱。 .yolo是什么 輸入一張圖片，輸出圖片中檢測到的目標和位置 目標的邊框 yolo名字含義：you only look once 對於yolo這個神經網絡： Assume s s柵格, n類可能對象, anchor box數量為B Input Output s s B n 的tensor .CNN目標檢測之yolo ...
2019-06-04 15:16 0 520 推薦指數：
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