為什么要做特征歸一化/標准化？
目錄 寫在前面 常用feature scaling方法 計算方式上對比分析 feature scaling 需要還是不需要 什么時候需要feature scaling？ 什么時候不需要Feature Scaling？ 小結 ...
原文：為什么需要做歸一化或者標准化
為什么需要做歸一化或者標准化 一句話解釋就是為了讓我們求解loss最低值的過程中更加的平穩和緩，容易收斂。 具體解釋可以看這里: 特征工程中的 歸一化 有什么作用 憶臻的回答 知乎 https: www.zhihu.com question answer 用我自己的話總結就是:損失函數對某個權重求梯度的時候，會用到這個權重之前的變量，如果這個白能量過大，會導致梯度過大，也就是這個權重在收斂的過程中 ...
2019-06-04 11:56 0 503 推薦指數：
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