數據源：提取碼: g6vv 寫這篇文章的目的是通過實踐加深數據分析流程的印象，方便以后忘記時快速回顧，文末附有自己寫的數據分析報告。 數據來源CDNow網站的用戶購買明細。一共有用戶ID，購買日期，購買數量，購買金額四個字段 消費行業或者是電商行業一般是通過訂單數，訂單額，購買日期，用戶ID ...

數據來源 CDNow 網站的用戶購買明細，通過各個指標對用戶行為進行分析，可以更清楚了解用戶行為習慣，為進一步制定營銷策略提供依據。 具體指標包括： 戶消費趨勢分析 用戶個體消費分析 用戶消費行為分析 復購率和回購率分析 留存率分析 一、理解數據 本數據集共有 ...

數據源於CDNOW網站的用戶購買記錄，通過以下字段利用python對CD銷售數據分析 分析需要基於業務，首先需要對數據進行了解 數據字段包括 user_ud 用戶ID order_dt: 購買日期 order_products: 購買產品數 order_amount: 購買 ...

項目分享原因：在學習完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟練運用它們的最好方法就是實踐並總結。在下面的分享中，我會將每一步進行分析與代碼展示， 　　　　　　　希望能對大家有所幫助。 項目名稱：CD用戶消費行為分析 項目概述：本項目主要利用上面提到的三個工具進行數據的處理 ...

  CD商品訂單數據的分析總結。根據訂單數據（用戶的消費記錄），從時間維度和用戶維度，分析該網站用戶的消費行為。通過此案例，總結訂單數據的一些共性，能通過用戶的消費記錄挖掘出對業務有用的信息。對其他產品的線上消費數據分析有一定的借鑒價值，能達到舉一反三的效果。 訂單交易類數據分析總結：訂單 ...

第一部分：數據類型處理 數據加載 字段含義： user_id:用戶ID order_dt:購買日期 order_product:購買產品的數量 order_amount:購買金額 觀察 ...

1. Poll Messages 在Kafka Consumer 中消費messages時，使用的是poll模型，也就是主動去Kafka端取數據。其他消息管道也有的是push模型，也就是服務端向consumer推送數據，consumer僅需等待即可。 Kafka Consumer的poll模型 ...

　　作為咨詢行業的技術顧問，服務於各個銀行等金融機構，基於用戶的業務特點推出適合用戶的解決方案。這個方案是最近一個月為某銀行量身定做的營銷方案，最后因為數據的問題被砍掉了。由此我想到，馬雲爸爸說的大數據是新的石油是正確的，但是我的解讀是，並不是數據越多越好，而是數據的多樣性越多越好，只有這樣才能將 ...