以前沒接觸過MPI編程,對並行計算也沒什么了解。朋友的期末課程作業讓我幫忙寫一寫,哎,實現結果很一般啊。最終也沒完整完成任務,慚愧慚愧。 問題大概是利用MPI完成矩陣和向量相乘。輸入:Am×n,Bn×1 ,輸出:Cm×1 附:程序中定義m=400,n=100,矩陣和向量的取值 ...
.思路: 原理根據如下圖所進行計算,就是通過定積分定義來進行計算。 .代碼 方法一:所有進程參與計算,最終每個進程計算的和再在 號進程里面相加,在 號進程打印,代碼如下: 方法二:前np 個計算相應部分的矩形面積,最后一個進程計算前面np 個所計算的和,代碼如下: ...
2019-06-03 17:17 0 898 推薦指數:
以前沒接觸過MPI編程,對並行計算也沒什么了解。朋友的期末課程作業讓我幫忙寫一寫,哎,實現結果很一般啊。最終也沒完整完成任務,慚愧慚愧。 問題大概是利用MPI完成矩陣和向量相乘。輸入:Am×n,Bn×1 ,輸出:Cm×1 附:程序中定義m=400,n=100,矩陣和向量的取值 ...
實現一個計算pi的小程序,探索hip+mpi+fortran的編譯鏈接方式 有fortran文件、hip.cpp文件、C文件(嵌入mpi),其中, c文件調用fortran文件中的函數和hip.cpp文件中的函數。每個文件單獨編譯,最終用mpif90鏈接在一起。.c文件用mpicc編譯,.f90 ...
MPI常用函數 MPI_Init(&argc, &argv) 來初始化MPI環境,可能是一些全局變量的初始化。MPI程序的第一個調用,它完成MPI程序所有的初始化工作,所有MPI程序的第一條可執行語句都是這條語句。 MPI ...
為並行算法,需要了解到C++ MPI編程的特點: a. 各個進程之間不能有依賴。這是因為各個進程可以 ...
今天做題,其中一道是 請簡要描述一下Hadoop, Spark, MPI三種計算框架的特點以及分別適用於什么樣的場景。 一直想對這些大數據計算框架總結一下,只可惜太懶,一直拖着。今天就借這個機會好好學習一下。 一張表 名稱 發起者 語言 ...
一、集群和Linux上的集群解決方案 集群計算機是指用一組聯網的PC或工作站來搭建成的,提供比單個PC(節點)計算性能高得多的計算機。說其是計算機,其實是針對所提供出來的服務而言的,或者說是邏輯上來說的。集群計算機的主要優勢就是成本,相同的計算能力下,其成本只有傳統大型機的十分之一,在全球計算 ...
大數據集群計算利器之MPI/OpenMP ---以連通域標記算法並行化為例 1 背景 圖像連通域標記算法是從一幅柵格圖像(通常為二值圖像)中,將互相鄰接(4鄰接或8鄰接)的具有非背景值的像素集合提取出來,為不同的連通域填入數字標記,並且統計連通域的數目。通過對柵格圖像中進 ...
通過上一篇關於並行計算准備部分的介紹,我們知道MPI(Message-Passing-Interface 消息傳遞接口)實現並行是進程級別的,通過通信在進程之間進行消息傳遞。MPI並不是一種新的開發語言,它是一個定義了可以被C、C++和Fortran程序調用的函數庫。這些函數庫里面主要涉及 ...