在高並發的情況下采用線程池,有效的降低了線程創建釋放的時間花銷及資源開銷,如不使用線程池,有可能造成系統創建大量線程而導致消耗完系統內存以及”過度切換”。(在JVM中采用的處理機制為時間片輪轉,減少了線程間的相互切換) 那么在高並發的情況下,我們怎么選擇最優的線程數量呢?選擇原則 ...
如果是IO密集型應用,則線程池大小設置為 N 如果是CPU密集型應用,則線程池大小設置為N N代表CPU的核數。 假設我的服務器是 核的,且一般進行大數據運算,cpu消耗較大,那么線程池數量設置為 為最優。 現在很多項目線程池濫用,注意分配線程數量,建議不要動態創建線程池,盡量將線程池配置在配置文件中,這樣方便以后整體的把控和后期維護。每個核心業務線程池要互相獨立,互不影響。 例子 spring ...
2019-06-03 15:16 0 1018 推薦指數:
在高並發的情況下采用線程池,有效的降低了線程創建釋放的時間花銷及資源開銷,如不使用線程池,有可能造成系統創建大量線程而導致消耗完系統內存以及”過度切換”。(在JVM中采用的處理機制為時間片輪轉,減少了線程間的相互切換) 那么在高並發的情況下,我們怎么選擇最優的線程數量呢?選擇原則 ...
在高並發的情況下采用線程池,有效的降低了線程創建釋放的時間花銷及資源開銷,如不使用線程池,有可能造成系統創建大量線程而導致消耗完系統內存以及”過度切換”。(在JVM中采用的處理機制為時間片輪轉,減少了線程間的相互切換) 那么在高並發的情況下,我們怎么選擇最優的線程 ...
記錄一下: 計算密集型的任務: 線程池大小 = Cpu數量 + 1 I/O操作或其他阻塞操作密集型: ...
概述 神經網絡模型運算可以看成一個數據流入流出的過程,涉及的計算包含內存占用和浮點運算量兩個方面。數據占用的空間計算很容易,數據量乘以表示單個數據所占用的字節數 (e.g, 4, 8)。復雜一點的是 layer 部分的參數占用的空間。 本篇不涉及訓練時的梯度保存空間。 浮點運算 ...
Executor(一)ExecutorService 線程池 本篇主要涉及到的是 java.util.concurrent 包中的 ExecutorService。ExecutorService 就是 Java 中對線程池的實現。 一、ExecutorService 介紹 Java API ...
線程池之Executor框架 Java的線程既是工作單元,也是執行機制。從JDK5開始,把工作機單元和執行機制分離開來。工作單元包括Runnable和Callable,而執行機制由Executor框架提供。 1. Executor框架簡介 1.1 Executor框架的兩級調度模型 在上 ...
假定: M:每個卷積核輸出特征圖(Feature Map)的邊長 K:每個卷積核(Kernel)的邊長 Cin:每個卷積核的通道數,也即輸入通道數,也即上一層的輸出通道數 Cout:本卷積層具 ...
(轉載自知乎用戶@花花) ...