並行計算與分布式計算之間的關系? 並行計算的核心要點是時間上並行,分布式計算的核心要點是空間上分離,兩者是不同的概念。 並行計算可以是分布式的,也可以不是分布式的。 分布式計算可以是並行的,也可以不是並行的。 ...
這個作業的要求來自於:https: edu.cnblogs.com campus gzcc GZCC SE homework 。 .用自己的話闡明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能 工作原理和工作過程。 HDFS 功能:分布式文件系統,用來存儲海量數據。 工作原理和過程:HDFS是Hadoop的分布式文件系統,HDFS中的文件會默認存儲 份,存儲在不同的機器上,提供容錯機制,副本 ...
2019-06-03 14:19 0 573 推薦指數:
並行計算與分布式計算之間的關系? 並行計算的核心要點是時間上並行,分布式計算的核心要點是空間上分離,兩者是不同的概念。 並行計算可以是分布式的,也可以不是分布式的。 分布式計算可以是並行的,也可以不是並行的。 ...
並行計算、分布式計算以及網格計算和雲計算都是屬於高性能計算(HPC)的范疇,主要目的在於對大數據的分析與處理,但它們卻存在很多差異。我們需要了解兩者的原理、特點和運用的場合,對雲計算的了解大有裨益。 之所以將兩種計算技術放在一起,是因為這兩種計算具有共同的特點,都是運用並行來獲得更高 ...
大數據主要環節: 數據准備--->數據存儲和管理--->計算處理--->數據分析--->知識展現 在數據存儲和管理中,GFS(谷歌文件系統,GOOGLE FILE SYSTEM)和HDFS(Hadoop的分布式文件系統)是奠定了大數據存儲技術的基礎。GFS/HDFS ...
通過上一篇關於並行計算准備部分的介紹,我們知道MPI(Message-Passing-Interface 消息傳遞接口)實現並行是進程級別的,通過通信在進程之間進行消息傳遞。MPI並不是一種新的開發語言,它是一個定義了可以被C、C++和Fortran程序調用的函數庫。這些函數庫里面主要涉及 ...
通過上一篇中,知道了基本的MPI編寫並行程序,最后的例子中,讓使用0號進程做全局的求和的所有工作,而其他的進程卻都不工作,這種方式也許是某種特定情況下的方案,但明顯不是最好的方案。舉個例子,如果我們讓偶數號的進程負責收集求和的工作,情況會怎么樣?如下圖: 對比之前 ...
基於HPC集群的並行計算模型做一個簡要比較,也算是對前一陣子所學的MapReduce知識做一個總結和梳理。 ...
1. 並行計算(Parallel Computing) 並行計算或稱平行計算是相對於串行計算來說的。並行計算(Parallel Computing)是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程。為執行並行計算,計算資源應包括一台配有多處理機(並行處理)的計算機、一個與網絡相連的計算機專有 ...