這篇博文里的好多內容之前在讀《大數據時代》時讀到過,所以就算是補上的讀書筆記? 信息科技為大數據時代提供技術支撐 1.存儲設備容量不斷增加 2.CPU處理能力大幅提升 3.網絡帶寬不斷增加 數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨 1.運營式系統階段 2. ...
本書系統介紹了大數據的相關知識,分為大數據基礎篇 大數據存儲與管理篇 大數據處理與分析篇 大數據應用篇。全書共 章,內容包含大數據的基本概念 大數據處理架構Hadoop 分布式文件系統HDFS 分布式數據庫HBase NoSQL數據庫 雲數據庫 MapReduce Spark 流計算 圖計算 數據可視化以及大數據在互聯網 生物醫學領域和其他行業的應用。本書在Hadoop HDFS HBase M ...
2019-06-03 02:01 0 483 推薦指數:
這篇博文里的好多內容之前在讀《大數據時代》時讀到過,所以就算是補上的讀書筆記? 信息科技為大數據時代提供技術支撐 1.存儲設備容量不斷增加 2.CPU處理能力大幅提升 3.網絡帶寬不斷增加 數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨 1.運營式系統階段 2. ...
1、為什么產生大數據技術?隨着時代的發展社會的進步,每天都處在信息爆炸的環境,大量的零散的信息充斥着我們的生活,想要促進信息技術與各行各業的深度融合與發展由此產生了大數據技術。大數據是信息通信技術發展積累至今,按照自身技術發展邏輯,從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集 ...
大數據時代 第三次信息化浪潮 表1-1 三次信息化浪潮 信息化浪潮 發生時間 標志 解決問題 代表企業 第一次浪潮 1980年前后 個人計算機 信息處理 Intel ...
一·大數據概述 隨着信息技術發展的巨大變革,企業和學術機構紛紛加大技術、資金和人員投入,加強對大數據關鍵技術的研發與運用。 大數據的發展歷程總體上划分為三個重要階段:萌芽期、成熟期和大規模應用期。 二.大數據概念 大數據的4個特點:數據量大、數據類型繁多、處理速度快和價值密度低 ...
1 大數據概述 大數據特性:4v volume velocity variety value 即大量化、快速化、多樣化、價值密度低 數據量大:大數據摩爾定律 快速化:從數據的生成到消耗,時間窗口小,可用於生成決策的時間非常少;1秒定律,這和傳統的數據挖掘技術有着本質區別(谷歌的dremel ...
,客戶端和服務器可以通過設置訪問權限來限制請求方對底層數據存儲塊的訪問。 目前,已經得到廣泛應用的分布 ...
大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及:數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術,應用廣泛 ...