原文:Xgboost建模

xgboost參數 選擇較高的學習速率 learning rate 。一般情況下,學習速率的值為 . 。但是,對於不同的問題,理想的學習速率有時候會在 . 到 . 之間波動。選擇對應於此學習速率的理想決策樹數量。XGBoost有一個很有用的函數 cv ,這個函數可以在每一次迭代中使用交叉驗證,並返回理想的決策樹數量。 對於給定的學習速率和決策樹數量,進行決策樹特定參數調優 max depth, m ...

2019-06-02 14:39 0 816 推薦指數:

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XGBoost

殘差~貸款~2y~obj~$\Omega$~泰勒 例子~遍歷~GH~衡量~分裂~遞歸 一、XGBoost起源  XGBoost的全稱是ExtremeGradient Boosting,2014年2月誕生,作者為華盛頓大學研究機器學習的大牛——陳天奇。  他在研究中深深的體會到現有庫 ...

Tue Mar 31 07:24:00 CST 2020 0 175
XGBoost

1. XGBoost簡介 XGBoost的全稱是eXtreme Gradient Boosting,它是經過優化的分布式梯度提升庫,旨在高效、靈活且可移植。XGBoost是大規模並行boosting tree的工具,它是目前最快最好的開源 boosting tree工具包,比常見 ...

Sat Oct 16 10:02:00 CST 2021 0 94
XGBoost是什么

XGBoost是什么 一、總結 一句話總結: Gradient Boosting Decision Tree:XGBoost是陳天奇等人開發的一個開源機器學習項目,高效地實現了GBDT算法並進行了算法和工程上的許多改進,被廣泛應用在Kaggle競賽及其他許多機器學習競賽中並取得了不錯的成績 ...

Sat Oct 03 23:39:00 CST 2020 0 486
XGBoost算法

文章轉載自microstrong的深入理解XGBoost 1. XGBoost簡介 XGBoost的全稱是eXtreme Gradient Boosting,它是經過優化的分布式梯度提升庫,旨在高效、靈活且可移植。XGBoost是大規模並行boosting tree的工具,它是目前最快最好 ...

Tue Feb 15 00:37:00 CST 2022 0 2081
XGBoost使用教程(純xgboost方法)一

一、導入必要的工具包# 導入必要的工具包import xgboost as xgb # 計算分類正確率from sklearn.metrics import accuracy_score二、數據讀取XGBoost可以加載libsvm格式的文本數據,libsvm的文件格式(稀疏特征 ...

Tue Jul 09 07:16:00 CST 2019 0 1589
xgboost的使用

1.首先導入包 2.使用以下的函數實現交叉驗證訓練xgboost。 3.cv參數說明:函數cv的第一個參數是對xgboost訓練器的參數的設置,具體見以下 參數說明如下: Xgboost參數 'booster ...

Fri Sep 27 08:27:00 CST 2019 0 575
 
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