K-L變換（ Karhunen-Loeve Transform）是建立在統計特性基礎上的一種變換，有的文獻也稱為霍特林（Hotelling）變換，因他在1933年最先給出將離散信號變換成一串不相關系數的方法。K-L變換的突出優點是去相關性好，是均方誤差（MSE，Mean Square ...

一.K-L變換 說PCA的話，必須先介紹一下K-L變換了。 K-L變換是Karhunen-Loeve變換的簡稱，是一種特殊的正交變換。它是建立在統計特性基礎上的一種變換，有的文獻也稱其為霍特林（Hotelling）變換，因為他在1933年最先給出將離散信號變換成一串不相關 ...

主成分分析（PCA）是多元統計分析中用來分析數據的一種方法，它是用一種較少數 量的特征對樣本進行描述以達到降低特征空間維數的方法，它的本質實際上是K-L變換。PCA方法最著名的應用應該是在人臉識別中特征提取及數據維，我們知 道輸入200*200大小的人臉圖像，單單提取它的灰度值作為原始特征 ...

主成分分析法（離散K-L變換） 主成分分析法（離散K-L變換） 1. 概述 2. K-L變換方法和原理推導 2.1 向量分解 2.2 向量估計及其誤差 2.3 尋找最小誤差對應的正交向量系 3. ...

度量兩個分布之間的差異 （一）K-L 散度 K-L 散度在信息系統中稱為相對熵，可以用來量化兩種概率分布 P 和 Q 之間的差異，它是非對稱性的度量。在概率學和統計學上，我們經常會使用一種更簡單的、近似的分布來替代觀察數據或太復雜的分布。K-L散度能幫助我們度量使用一個分布來近似另一 ...

圖像的Census變換 Census變換屬於非參數圖像變換的一種，它能夠較好地檢測出圖像中的局部結構特征，如邊緣、角點特征等。傳統Census變換的基本思想是：在圖像區域定義一個矩形窗口，用這個矩形窗口遍歷整幅圖像。選取中心像素作為參考像素，將矩形窗口中每個像素的灰度值與參考像素的灰度值進行比較 ...

1. 通俗理解傅里葉變換 可參考： [1] 傅里葉分析之掐死教程 （圖片摘自傅里葉分析之掐死教程） 2. 通俗理解數字圖像傅里葉變換 傅里葉定理指出，任何信號都可以表示成一系列正弦信號的疊加。在一維領域，信號是一維正弦波的疊加，那么在二維領域，就是無數二維平面波的疊加。比如一幀圖像 ...

1旋轉圖像，並顯示圖像的傅里葉頻譜 2二維余弦正反變換 3尺度變化 當f(x,y)在水平方向進行擴展，相同間隔下頻譜中u方向零點的數量也增加 4傅里葉變換實例 ...