原文:Redis中的LFU算法

在Redis中的LRU算法文中說到,LRU有一個缺陷,在如下情況下: 會將數據D誤認為將來最有可能被訪問到的數據。 Redis作者曾想改進LRU算法,但發現Redis的LRU算法受制於隨機采樣數maxmemory samples,在maxmemory samples等於 的情況下已經很接近於理想的LRU算法性能,也就是說,LRU算法本身已經很難再進一步了。 於是,將思路回到原點,淘汰算法的本意是保 ...

2019-05-31 15:42 3 3867 推薦指數:

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Redis之LRU與LFU

LRU,系統會根據使用的時間進行排序,內存緊張時會將最久沒有用過的一批數據排除出去。LFU是按照最近的訪問頻率進行排序,它比LRU更加精准地表示了一個key被訪問得熱度。LFU是作者在Redis4.0里引入的一個新的淘汰策略。 在這里我們回顧以下Redis內存不足時的淘汰策略 ...

Sat Jan 22 07:17:00 CST 2022 0 1055
LFU算法詳解

LFU算法詳解 文章參考東哥文章:算法題就像搭樂高:手把手帶你拆解 LFU 算法 (qq.com) 一、算法描述 要求你寫一個類,接受一個capacity參數,實現get和put方法 get(key)方法會去緩存查詢鍵key,如果key存在,則返回key對應的val,否則返回 ...

Thu Sep 02 00:20:00 CST 2021 0 166
-實現 LFU 緩存算法

-實現 LFU 緩存算法, 設計一個類 LFUCache,實現下面三個函數 + 構造函數: 傳入 Cache 內最多能存儲的 key 的數量 + get(key):如果 Cache 存在該 key,則返回對應的 value 值,否則,返回-1。 + set(key,value):如果 Cache ...

Tue Sep 11 04:48:00 CST 2018 0 1255
緩存淘汰算法LFU

1. LFU類 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根據數據的歷史訪問頻率來淘汰數據,其核心思想是“如果數據過去被訪問多次,那么將來被訪問的頻率也更高”。 1.1.2. 實現 LFU的每個數據塊都有一個引用計數,所有數據塊按照引用 ...

Fri Sep 01 01:05:00 CST 2017 0 8395
LFU算法實現(460. LFU緩存)

今天字節客戶端三面問了這道題,沒做出來。第一,之前沒見過lfu,第二,要求O(1)時間,條件苛刻一點。只能說無緣字節。 言歸正傳,LFU算法:least frequently used,最近最不經常使用算法。 什么意思呢:對於每個條目,維護其使用次數cnt、最近使用時間time。 cache ...

Tue Apr 21 11:10:00 CST 2020 0 1433
緩存算法之LRU與LFU

1. LRU算法 1.1 背景 目前盡量由於摩爾定律,但是在存儲硬件方面始終存在着差異,並且這種差異是不在同一數量級別的區別,例如在容量方面,內存<<外存;而在硬件成本與訪問效率方面,內存>>外存。而目前互聯網服務平台存在的特點:a. 讀多寫少,快速ms級響應 ...

Mon Nov 09 02:47:00 CST 2015 0 4594
緩存淘汰算法 LRU 和 LFU

LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用算法,是一種常見的 Cache 頁面置換算法,有利於提高 Cache 命中率。 LRU 的算法思想:對於每個頁面,記錄該頁面自上一次被訪問以來所經歷的時間 \(t\),當淘汰一個頁面時,應選擇所有頁面其 \(t\) 值最大 ...

Fri Jan 22 03:47:00 CST 2021 0 342
淘汰算法 LRU、LFU和FIFO

含義: FIFO:First In First Out,先進先出LRU:Least Recently Used,最近最少使用 LFU:Least Frequently Used,最不經常使用 以上三者都是緩存過期策略。 原理和實現: 一、FIFO按照“先進先出 ...

Fri Sep 07 17:42:00 CST 2018 0 773
 
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