算法時間復雜度分析 在看一個算法是否優秀時，我們一般都要考慮一個算法的時間復雜度和空間復雜度。現在隨着空間越來越大，時間復雜度成了一個算法的重要指標，那么如何估計一個算法的時間復雜度呢？ 時間復雜度直觀體現 首先看一個時間復雜度不同的兩個算法，解決同一個問題，會有多大的區別。 下面兩個 ...

　　在上一篇文章中對時間復雜度及其舉例進行了簡單描述，本篇文章將分析算法的時間復雜度和相關方法。 1、事前分析估算的方法 因事后統計方法更多的依賴於計算機的硬件、軟件等環境因素，有時容易掩蓋算法本身的優劣。因此人們常常采用事前分析估算的方法。本文對事后統計方法不做描述。在編 ...

算法分析 算法分析即指對一個算法所需要的資源進行預測 內存，通信帶寬或者計算機硬件等資源偶爾是我們關心的 通常，資源是指我們希望測度的計算時間 RAM模型 分析一個算法之前，需要建立一個實現技術的模型，包括描述所用資源及其代價的模型 ...

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時間復雜度為O（logN）的常用算法 折半查找 歐幾里得算法 冪運算 ...

1. 時間復雜度 　　時間復雜度是指程序運行從開始到結束所需要的時間。時間復雜度的計算一般比較麻煩，故在數據結構的研究中很少提及時間復雜度。為了便於比較同一個問題的不同算法，通常做法是，從算法中選取一種對於所研究的問題來說是基本操作的原操作，以該基本操作重復執行的次數做為算法的時間 ...

例子： 有一個字符串數組，首先將數組中每一個字符串按照字母序排序，之后再將整個字符串按照字典序排序。整個操作的時間復雜度？ 答： 假設最長的字符串長度是s，數組中有n個字符串。 對每個字符串進行排序: slogs， 共有n個，所以 nslog(s) 所有的字符串進行排序：O(s*nlog(n ...

1.1 頻度統計法。 頻度統計法指以程序中語句執行次數的多少作為算法時間度量分析的一種方法。通常情況下，算法的時間效率主要取決於程序中包含的語句條數和采用的控制結構這兩者的綜合效果。因此，最原始且最牢靠的方法是求出所有主要語句的頻度f(n)，然后求所有頻度之和。 例如：如下形式的語句段 ...