GBDT 適用范圍 GBDT 可以適用於回歸問題(線性和非線性)其實多用於回歸;GBDT 也可用於二分類問題(設定閾值,大於為正,否則為負)和多分類問題 RF與GBDT之間的區別與聯系 1)相同 ...
Tensorflow BN具體實現 多種方式 : 理論知識 參照大佬 :https: blog.csdn.net hjimce article details 補充知識: tf.nn.moments這個函數的輸出就是BN需要的mean和variance。 方式 : tf.nn.batch normalization x, mean, variance, offset, scale, varianc ...
2019-05-30 14:12 0 2705 推薦指數:
GBDT 適用范圍 GBDT 可以適用於回歸問題(線性和非線性)其實多用於回歸;GBDT 也可用於二分類問題(設定閾值,大於為正,否則為負)和多分類問題 RF與GBDT之間的區別與聯系 1)相同 ...
PyTorch之BN核心參數詳解 原始文檔:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/qoatss affine 初始化時修改 affine 設為 True 時,BatchNorm 層才會學習參數 gamma 和 beta,否則不包含這兩個變量,變量名 ...
yolov3-voc.cfg文件 參考地址:https://www.cnblogs.com/shierlou-123/p/11152623.html https://blog.csd ...
Skipkeys:默認值是False,如果dict的keys內的數據不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,Non ...
使用tensorflow時,會發現tf.nn,tf.layers, tf.contrib模塊有很多功能是重復的,尤其是卷積操作,在使用的時候,我們可以根據需要現在不同的模塊。但有些時候可以一起混用。 下面是對三個模塊的簡述: (1)tf.nn ...
nn.LSTM(input_dim,hidden_dim,nums_layer,batch_first) 各參數理解: input_dim:輸入的張量維度,表示自變量特征數 hidden_dim:輸出張量維度 bias:True or False 是否使用偏置 ...
Python open函數newline=''參數理解 1、背景 Python open()函數里面的newline參數不怎么理解,查閱了蠻多資料,最終我看到了簡書上的這篇文章。 文章鏈接:https://www.jianshu.com/p/0b0337df165a 光看也看不 ...
1. url 發送請求的地址。為空表示當前頁。 View Code 2. type 請求方式,get或post或put或delete。默認為get。put ...