python 爬取鏈家二手房信息
1、網頁分析（獲取所有城市列表） citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海閔行為例，house.csv 爬取的內容為 結果表明，上海房價真的是高啊~~ ...
原文：Python爬取鏈家二手房數據——重慶地區
最近在學習數據分析的相關知識，打算找一份數據做訓練，於是就打算用Python爬取鏈家在重慶地區的二手房數據。 鏈家的頁面如下： 爬取代碼如下： 鏈家網站的數據最多只顯示 頁，所以這里我們爬取各個區域的前 頁信息，有的可能沒有 頁，但並不影響，爬取結果如下 已經對數據做了一點處理，有問題的數據出現在有無電梯那一列和小區名那一列，只要排個序然后整體移動單元內容即可，年份缺失后面再做處理 ： 接下來，我 ...
2019-05-29 23:08 0 1393 推薦指數：
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前言 作為一只小白，剛進入Python爬蟲領域，今天嘗試一下爬取鏈家的二手房，之前已經爬取了房天下的了，看看鏈家有什么不同，馬上開始。 一、分析觀察爬取網站結構 這里以廣州鏈家二手房為例：http://gz.lianjia.com/ershoufang/ 這是第一頁，我們看看第二 ...