bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作;記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
前情提要: 工作原因需要處理一批約 G左右的CSV數據,數據量級不需要hadoop的使用,同時由於辦公的本本內存較低的緣故,需要解讀取數據時內存不足的原因。 操作流程: 方法與方式:首先是讀取數據,常見的csv格式讀取時一次性全部讀取進來, 面對數據量較大 本次 億條實車數據 時,需要分批並且有選擇性的讀取后 提取有效信息 刪除冗余信息並清理內存。 同時,為了使處理數據時效率更高,將整理好的數據 ...
2019-05-28 15:53 2 2111 推薦指數:
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作;記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
大數據量的問題是很多面試筆試中經常出現的問題,比如baidu google 騰訊 這樣的一些涉及到海量數據的公司經常會問到。下面的方法是我對海量數據的處理方法進行了一個一般性的總結,當然這些方法可能並不能完全覆蓋所有的問題,但是這樣的一些方法也基本可以處理絕大多數遇到的問題。下面的一些問題 ...
大數據量下處理方法的面試題 第一部分、十道海量數據處理面試題 1、海量日志數據,提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。 首先是這一天,並且是訪問百度的日志中的IP取出來,逐個寫入到一個大文件中。注意到IP是32位的,最多有個2^32個IP ...
Python和HDF 5大數據應用 大數據集處理Python mmap 內存映射與numpy 內存映射! HDF5 https://www.pythonforthelab.com/blog/introduction-to-storing-data-in-files ...
當處理數據量非常大的時候,我們使用存儲過程進行操作。 ...
本篇參考: https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.202.0.salesforce_large_data_volumes_bp.meta ...
當有些地方不便於分頁處理,但數據量較大時,頁面往往出現卡死或者用戶等待時間過長問題 解決: 調用: ...