原文:Spark自定義排序與分區

Spark自定義排序與分區 前言: 隨着信息時代的不斷發展,數據成了時代主題,今天的我們徜徉在數據的海洋中 由於數據的爆炸式增長,各種數據計算引擎如雨后春筍般沖擊着這個時代。作為時下最主流的計算引擎之一 Spark也是從各方面向時代展示自己的強大能力。Spark無論是在數據處理還是數據分析 挖掘方面都展現出了強大的主導能力。其分布式計算能力受到越來越多的青睞。本文將介紹spark的排序以及分區。 ...

2019-06-09 19:26 0 450 推薦指數:

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spark自定義分區器實現

spark中,框架默認使用的事hashPartitioner分區器進行對rdd分區,但是實際生產中,往往使用spark自帶的分區器會產生數據傾斜等原因,這個時候就需要我們自定義分區,按照我們指定的字段進行分區。具體的流程步驟如下: 1、創建一個自定義分區類,並繼承Partitioner,注意 ...

Mon Jun 24 01:06:00 CST 2019 0 2032
Spark(九)【RDD的分區自定義Partitioner】

目錄 spark分區 一. Hash分區 二. Ranger分區 三. 自定義Partitioner 案例 spark分區Spark目前支持Hash分區和Range分區,用戶也可以自定義分區,Hash分區為當前的默認 ...

Thu Aug 06 03:48:00 CST 2020 0 464
自定義實現spark分區函數

有時自己的業務需要自己實現spark分區函數 以下代碼是實現一個自定義spark分區的demo 實現的功能是根據key值的最后一位數字,寫到不同的文件 例如: 10寫入到part-00000 11寫入到part-00001 . . . 19寫入到part-00009 自定義 ...

Sat Nov 12 03:54:00 CST 2016 0 3197
Spark自定義分區(Partitioner)

我們都知道Spark內部提供了HashPartitioner和RangePartitioner兩種分區策略,這兩種分區策略在很多情況下都適合我們的場景。但是有些情況下,Spark內部不能符合咱們的需求,這時候我們就可以自定義分區策略。為此,Spark提供了相應的接口,我們只需要擴展 ...

Mon Nov 28 22:24:00 CST 2016 0 3856
Spark自定義分區(Partitioner)

Spark提供了HashPartitioner和RangePartitioner兩種分區策略 ,這兩種分區策略在很多情況下都適合我們的場景。但是有些情況下,Spark內部不能符合咱們的需求,這時候我們就可以自定義分區策略。為此,Spark提供了相應的接口,我們只需要擴展Partitioner ...

Tue Mar 10 22:08:00 CST 2020 0 1883
MapReduce的自定義排序分區和分組

自定義排序(WritableComparable) 當寫mr程序來處理文本時,經常會將處理后的信息封裝到我們自定義的bean中,並將bean作為map輸出的key來傳輸 而mr程序會在處理數據的過程中(傳輸到reduce之前)對數據排序(如:map端生成的文件中的內容分區且區內有序)。 操作 ...

Sat May 18 07:28:00 CST 2019 0 937
Spark-自定義排序

一、自定義排序規則-封裝類 結果: 二、 二、自定義排序規則-模式匹配 結果: 三、 三、自定義排序規則-隱式轉換 結果: ...

Sun Jan 20 07:54:00 CST 2019 0 670
 
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