一.簡介 流應用程序必須保證7*24全天候運行,因此必須能夠適應與程序邏輯無關的故障【例如:系統故障、JVM崩潰等】。為了實現這一點,SparkStreaming需要將足夠的信息保存到容錯存儲系統中,以便它可以從故障中恢復。 檢查點有兩種類型。 1.元數據檢查點 ...
.檢查點 保存模型並不限於在訓練模型后,在訓練模型之中也需要保存,因為TensorFlow訓練模型時難免會出現中斷的情況,我們自然希望能夠將訓練得到的參數保存下來,否則下次又要重新訓練。 這種在訓練中保存模型,習慣上稱之為保存檢查點。 .添加保存點 通過添加檢查點,可以生成載入檢查點文件,並能夠指定生成檢查文件的個數,例如使用saver的另一個參數 max to keep ,表明最多只保存一個檢 ...
2019-05-27 14:36 0 4685 推薦指數:
一.簡介 流應用程序必須保證7*24全天候運行,因此必須能夠適應與程序邏輯無關的故障【例如:系統故障、JVM崩潰等】。為了實現這一點,SparkStreaming需要將足夠的信息保存到容錯存儲系統中,以便它可以從故障中恢復。 檢查點有兩種類型。 1.元數據檢查點 ...
Flink具體如何保證exactly-once呢? 它使用一種被稱為"檢查點"(checkpoint)的特性,在出現故障時將系統重置回正確狀態。下面通過簡單的類比來解釋檢查點的作用。 假設你和兩位朋友正在數項鏈上有多少顆珠子,如下圖所示。你捏住珠子,邊數邊撥,每撥過一顆珠子就給總數加一。你的朋友 ...
檢查點是一個數據庫事件,它把修改數據從高速緩存寫入磁盤,並更新控制文件和數據文件。檢查點分為三類:1)局部檢查點:單個實例執行數據庫所有數據文件的一個檢查點操作,屬於此實例的全部臟緩存區寫入數據文件。觸發命令:svmrgrl>alter system checkpoint local;這條 ...
下面是輸出的結果: ...
1、問題的描述 由於某種原因,需要在原來已經部署了Cloudera CDH集群上重新部署,重新部署之后,啟動集群,由於Cloudera Manager 會默認設置dfs.namenode.checkpoint.period和dfs.namenode.checkpoint.txns分別是1個小時 ...
1 什么是檢查點 數據修改操作 都是在 內存中的數據頁進行修改,每次修改后並沒有立即把這些頁面寫入磁盤,而是等到一定時期,數據庫引擎對數據庫發起 檢查點命令,這時,該命令就會創建一個已知的正常點,把當前所有在內存中已修改的頁面(臟頁)即事務日志信息從內存中寫入到磁盤,並且記錄下有關事務 ...
見過磕長頭的人嗎?他們的臉和手都很臟,可是心靈卻很干凈。 ——《可可西里》 1、選擇需要設置檢查點的內容 有如下“添加客戶”功能,添加任務操作完成之后,我希望檢查是否添加成功。從圖中可以看出應用程序給出了“添加 ...
關於檢查點的解釋: 出於性能方面的考慮,數據庫引擎對內存(緩沖區緩存)中的數據庫頁進行修改,但在每次更改后不將這些頁寫入磁盤。相反,數據庫引擎定期發出對每個數據庫的檢查點命令。“檢查點”將當前內存中已修改的頁(稱為“臟頁”)和事務日志信息從內存寫入磁盤,並記錄有關 ...