最近在學習pytorch函數時需要做獨熱碼,然后遇到了scatter_()函數,不太明白意思,現在懂了記錄一下以免以后忘記。 這個函數是用一個src的源張量或者標量以及索引來修改另一個張量。這個函數主要有三個參數scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪個維度來進行索引 ...
https: blog.csdn.net qq article details scatter input, dim, index, src 將src中數據根據index中的索引按照dim的方向填進input中. dim ,分別對每列填充: 實現原理: 對於LoneTensor內的矩陣,暫且稱為tmp , , , , , , , , , 將最終的 的矩陣,暫且稱為result。result初始為全 ...
2019-05-25 22:35 0 4839 推薦指數:
最近在學習pytorch函數時需要做獨熱碼,然后遇到了scatter_()函數,不太明白意思,現在懂了記錄一下以免以后忘記。 這個函數是用一個src的源張量或者標量以及索引來修改另一個張量。這個函數主要有三個參數scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪個維度來進行索引 ...
scatter() 和 scatter_() 的作用是一樣的,只不過 scatter() 不會直接修改原來的 Tensor,而 scatter_() 會 PyTorch 中,一般函數加下划線代表直接在原來的 Tensor 上修改 scatter(dim, index, src ...
看得不明不白(我在下一篇中寫了如何理解gather的用法) gather是一個比較復雜的操作,對一個2維tensor,輸出的每個元素如下: 二維tensor的gather操作 針對0軸 ...
PyTorch中scatter和gather的用法 閑扯 許久沒有更新博客了,2019年總體上看是荒廢的,沒有做出什么東西,明年春天就要開始准備實習了,雖然不找算法崗的工作,但是還是准備在2019年的最后一個半月認真整理一下自己學習的機器學習和深度學習的知識。 scatter的用法 ...
繪制數據圖 散布圖(scatter plots) 需要掌握的命令: plot() ...
pytorch筆記 <三> optimizer.zero_grad() 將梯度變為0,用於每個batch最開始,因為梯度在不同batch之間不是累加的,所以必須在每個batch開始的時候初始化累計梯度,重置為0. torch.max() 在某個dim上返回最大的值 ...
pytorch筆記 - torchvision.utils.make_grid torchvision.utils.make_grid 怎么理解這個輸出結果呢?第一個dim當然就是channel,因為合並成一張圖片了嘛,所以batch這個維度就融合了,變成了chw,這里c還是原來 ...
原文地址:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 什么是pytorch? pytorch是一個基於python語言的的科學計算包,主要分為兩種受眾: 能夠使用GPU運算取代 ...