zz神經網絡模型量化方法簡介
神經網絡模型量化方法簡介 https://chenrudan.github.io/blog/2018/10/02/networkquantization.html 2018-10-02 本文主要梳理了模型量化算法的一些文章，闡述了每篇文章主要的內核思想和量化過程，整理了一些 ...
原文：輕量化卷積神經網絡模型總結by wilson（shffleNet,moblieNet,squeezeNet+Xception）
一 簡介 主要參考博客：縱覽輕量化卷積神經網絡 https: zhuanlan.zhihu.com p ， SqueezeNet: SqueezeNet對比AlexNet能夠減少 倍的網絡參數，但是卻擁有相近的性能。SqueezeNet主要強調用 x 的卷積核進行feature map個數的壓縮，從而達到大量減少網絡參數的目的。在構造網絡的時候，采用VGG的堆疊思想。 , moblieNet: ...
2019-05-25 22:30 1 1539 推薦指數：
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